报告的核心观点 - AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式 [6][7] - AI健康管理目标群体逐步扩大，从针对患病群体逐步扩展到各类关注健康信息的群体，包括运动健康、护肤健康、营养健康等 [9][12] - 在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场快速扩张，2022年市场规模达8,913.0亿元 [14][15] 报告内容总结 行业定义与分类 - AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息 [6][7] - AI健康管理主要流程包括健康数据采集、健康检测及监测、健康评估、健康干预 [8] - AI健康管理的目标群体包括慢性病患者、亚健康群体、运动健康管理、护肤健康管理、营养健康管理等 [13] 行业发展现状 - 在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场快速扩张，2022年市场规模达8,913.0亿元 [14][15] - 政策驱动AI医疗快速发展，市场逐步渗透到各大细分领域 [14] - 未来市场规模持续扩大的驱动因素为AI技术的渗透推动行业进一步发展 [15] 行业产业链分析 - 中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用耗材供应商，中游为AI健康管理服务商，下游根据不同的业务拓展对象分为B端和C端 [18] - 在带量采购、深化审评审批制度等政策推动下，医疗器械行业进入研发创新阶段，原材料、仪器创新方面有望实现进一步发展，推动健康管理覆盖基层 [19][20] 行业细分市场分析 - 慢病管理方面，通过数字化技术的运用，慢病管理平台可广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节 [4] - 亚健康群体需求广大，市场快速扩容，2018-2022年市场规模由1.5亿元增加至6.7亿元，预计未来2023-2027年市场规模将由9.6亿元扩大至37.6亿元 [35][36][37] 行业竞争格局 - 行业由于涉及领域宽泛，多领域企业纷纷入局，未来企业向产业链上下游覆盖，形成全产业链一体化，通过全程化布局有望提高综合竞争力 [39][40] - 行业内主要企业包括乐心医疗、九安医疗、思派健康、美年健康、智云健康等 [42][43][44][45][46][47][48][49][50] 行业发展趋势 - 基于美国等发达国际健康管理商业模式，未来中国AI健康管理行业将向健康险渗透，下游B端客户将拓展至保险公司及为员工购买商业保险的企业 [52][53][54]