报告的核心观点 - 自ChatGPT推出后,中国在预训练大模型领域实现了显著进步,涉及顶尖学术机构和科技企业 [33] - 当前,基于自然语言处理技术的预训练大模型已在全球范围内掀起了有史以来最大的人工智能浪潮 [33] - 过去一年中,中国学术与产业界也取得了实质性的突破,来自商汤的商量、百度的文心一言等前沿大模型不断升级,带动中国大模型产业的发展 [33] - 大型语言模型通过结合海量数据与自监督学习,逐渐从特定任务转向广泛的通用任务,实现了更加流畅的人机交互,推动了人工智能朝着通用性和人机合作的方向发展 [19][20] 报告内容总结 大模型行业综述 - 大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,通过分析和学习大规模文本数据集合,掌握了丰富的语言知识和深层语义信息 [14] - 经过三次NLP的技术范式转变,大模型已能够达到类人智能的内容产出水准 [14] - 大模型是继工业革命和互联网革命之后的又一重大创新,将在社会劳动力提升、产业发展加速以及科技突破三个关键领域中,显著增强实体产业的发展能力 [14] 大模型发展历程 - 大模型的发展历程经历了萌芽期(1956-1992)、沉淀期(1993-2012)、启动期(2013-2017)、发展期(2018-2022)和蓬勃发展期(2023年至今)等五个阶段 [16][17][18][19][20] - 从规则阶段到统计学阶段,再到深度学习阶段,最后进入预训练阶段和大模型阶段,大模型技术不断演进 [16][17][18][19][20] 大模型企业竞争策略 - 中国大模型企业主要采取两种竞争策略:市场导向型策略和技术深化型策略 [22][23][24] - 市场导向型企业以市场需求为中心,采用产品导向策略,迅速捕捉行业痛点并交付产品 [23] - 技术深耕型企业注重技术积累,通过长期技术沉淀打造深厚壁垒,再将技术优势与业务结合 [24] 大模型在行研领域的应用 - 大模型能够显著增强研究报告的编写效率,通过采纳精细化的询问策略,分析师能够实现效率的最优化 [5] - 大模型还能提供全面的文本编辑支持,包括校正、查重、以及文风润色等功能,确保分析师提交的工作成果达到更高的质量标准 [5] 大模型行研能力评测 - 沙利文联合头豹研究院对12个大模型进行了行研辅助能力的综合评估,以全面了解中国大模型参与者在行研领域的应用表现 [33][34] - 评测包括报告撰写能力、模型基础能力和行业理解能力三大维度,涵盖1,800+道题目 [36][39][41][48] - 报告撰写能力评测采用8D分析法,模型基础能力评测包括6大核心能力,行业理解能力评测覆盖14大行业 [39][41][48]