AIGC在营销领域应用的概念与现状 AIGC的概念及发展背景 - AIGC是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式 [4] - AIGC概念自2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT并免费试用后快速引发热议 [4] - AIGC是人类逐渐实现信息数字化后，建立计算机对不同模态信息的理解与转换的一次跨越式技术进步 [4] AIGC降低内容生产门槛,提升参与规模和内容量 - AIGC与其他内容生产方式相比,提供了从基础素材到最终内容呈现的便捷一体化技术协助与服务 [6] - AIGC可大幅提升潜在内容创作者规模,并伴随带来内容产量的指数级增长 [6] 中国AIGC发展现状 - 中国在AIGC的关键底层技术方面存在一定的发展滞后,但在需要结合海量数据和多元需求进行大量商业模式探索及尝试的"生成式AI"领域,中国预期发展更为快速 [8][10] - 我国在大模型数量上已追平其他技术发达国家,主要大模型发布来自于高校/科研机构及部分企业 [10] - 中国具备海量数据及旺盛的互联网使用需求,驱动AIGC应用场景快速发展 [12][13] AIGC在营销领域应用的背景及价值 网络广告规模逐年增长,为AIGC技术在营销领域的发展提供了肥沃的土壤 - 2022年中国网络广告市场规模10065.4亿元,同比增长6.8% [29] - AIGC技术的融入一定程度上提升了广告营销的精准化和定制化 [28] 成熟的基础模型为AIGC的发展奠定了稳固的地基 - Transformer、ViT、VAE、GAN等基础模型为AIGC的发展提供了底层技术基础 [31][32][33] 预训练大模型的不断训练和其他技术的发展,支撑了AIGC技术的实际落地 - 预训练大模型和其他技术的支持下,AIGC技术可以更精准的识别语言、动作、场景、情感等 [35] - 不断的数据抓取过程中,模型产出的合成数据又反哺模型训练,为由单模态模型向多模态、跨模态大模型的升级进行了积累 [35] 产业生态的逐渐完善,将推动AIGC技术不断提升,赋能多样化应用场景 - 预训练大模型的搭建是AIGC技术应用于实践的关键地基,经过反复训练后的大模型使AIGC技术由理论层落地到实践应用中 [37][38][39][40] AIGC在营销领域的赋能 AIGC技术创新与产业发展深度融合,高度匹配需求充分释放潜能 - AIGC从代码编写、模型搭建等技术层面为营销数字化场景带来了智能服务的迭代 [43] - AIGC技术赋能企业自主能力,提升服务商的服务效率和服务范围 [43] - AIGC技术推动了营销内容生产革新,以及营销行业的多元化发展 [44] AIGC技术贯穿营销活动全链路,实现营销过程中的全流程智能化精准提效 - AIGC技术在营销的市场认知、线索运营、客户培育&转化、营销优化、复购和增购等各环节均产生了较大的作用和价值 [47] AIGC技术赋能行业创新,或将优先渗透并深入覆盖对于缓解人员压力、释放创意潜力、实现高效产出、精准实时优化需求较高的行业 - 电商、游戏、广告等行业对AIGC技术的需求度较高 [57] AIGC在五大营销场景中的应用 内容&创意场景 - AIGC技术可应用于文本生成、图像生成、视频生成、跨模态生成、虚拟数字人等内容创作 [64][65][66][67][91] 数据&策略场景 - AIGC技术可提升服务商在信息接收、信息建库及数据处理环节的能力,帮助企业提高营销效率 [95][96] 广告投放场景 - AIGC技术可提升服务商在信息接收及预处理、信息建库、数据处理等环节的能力,帮助企业提高广告投放效果 [99][100] 渠道运营&转化场景 - AIGC技术可提升服务商实时掌握媒体平台信息及客户数据,并根据行业理解构建垂类模型,提升营销效果 [103][104] 客户&流程管理场景 - AIGC技术可提升服务商在多渠道客户信息收集及打通,数据库管理,以及为营销内容及方案提供有效客户洞察的能力 [105][106] 典型企业布局 东信 - 以AI大数据赋能数字营销,构建集业务、采集、数据、AI四大中台一体化的技术中台能力体系 [123][124][125][126][127][128] - 以盘古大模型为基座,依托昇腾算力及AI技术栈赋能,打造专注服务于营销行业的营赛洞见大模型 [129][130][131][132] 因赛 - 以营销行业方法论为基础,结合AIGC技术,自主研发并打造专注服务于垂类赛道的营销AIGC应用大模型 [134][135][136] - 依托海量高质量营销数据资产,保障营销AIGC垂直大模型的泛化性能 [134] 腾讯智影 - 提供智能创作全链路的服务与能力,涵盖云端在线剪辑、数字人播报、数字人直播、文本配音等 [138][139] AIGC在营销领域应用的发展趋势 模态升级 - AIGC预训练大模型由单模态走向多模态,将为营销领域带来更多元的创意转化、更自然的交互方式、更精准的智能服务 [142] 组合升级 - 以深度化、产业化、垂直化的模型组合,