行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 交通和移动行业正在经历快速的技术变革 组织需要调整其技术运营模式以跟上步伐 报告提出了一种基于技术成熟度S曲线的多层运营模型 用于规划 运营和治理技术系统 [2] - 当前技术革命的重点是捕获 整合和利用大量数据流 这对移动行业提出了新的挑战 [3] - 公共运输运营商面临两大挑战 一是需要确保关键公共基础设施的稳定性 二是需要整合不同运输模式的OT系统 [4] - 大数据分析 区块链 人工智能 机器学习 数字孪生和元宇宙等颠覆性技术正在推动移动行业的IT/OT整合 [6] - 数字孪生技术在可持续资产管理中发挥关键作用 通过实时数据监控资产状况 实现预测性维护 优化运营 [7] 技术运营模式 - 大多数领先的运输运营商采用按运输模式划分的运营模式 导致OT系统独立运行 IT和OT长期分离 [9] - IT和OT的快速融合 由SDx和XaaS驱动 对运输运营商的组织和文化提出了重大挑战 [10] - 许多公共运输运营商开始将所有技术运营集中到一个组织单元下 以提高效率 例如伦敦交通局通过IT和OT的全面集中化 实现了约50%的年度OPEX效率提升 [10] - 没有单一的技术运营模式适用于所有技术成熟度阶段 每种模式都有其优缺点 [12] - 技术成熟度S曲线分为三个阶段 探索阶段 扩展阶段和成熟阶段 每个阶段对技术运营模式有不同的要求 [13][15][16][17] 技术运营模式原型 - 完全分散模式 在探索阶段缺乏集中创新跟踪 扩展阶段跨BU协调困难 [18] - 外部剥离模式 缺乏OT和IT的集中创新跟踪 扩展阶段协调困难 成熟阶段数据集成和操作接口管理复杂 [18] - IT卓越中心模式 OT创新动态 但IT和OT的交付速度不同 扩展阶段IT和OT难以同步扩展 成熟阶段缺乏集中化导致效率和标准化困难 [19] - 混合OT模式 探索阶段OT在BU层面实验 IT集中化导致原型创建困难 扩展阶段单个BU扩展可能导致不必要的开销 [22] - 完全集中化模式 探索阶段BU无法驱动长期创新 扩展阶段过程可能过于远离业务 难以快速响应产品/解决方案适配挑战 [22] 多速方法 - 建议根据技术成熟度S曲线设计技术运营模式 通过将技术组合中的技术按成熟度水平聚类 为每个聚类引入单独的规划 运营和治理方法 [22] - 探索阶段 BU在IT和OT决策中拥有完全自主权 支持使用敏捷或DevOps方法进行早期实验 [23] - 扩展阶段 采用混合模式 通过分散和集中IT/OT责任的结合 促进项目在多个BU中的顺利扩展 [23] - 成熟阶段 决策集中化 专注于持续改进 服务和工具标准化 以及最大化运营效率 [23] - 技术系统在不同成熟度阶段之间的高效移交是主要挑战 需要建立明确的规则或关口来管理每个治理和运营制度之间的过渡 [23] 案例研究 - 中东和北非地区的一家领先运输组织通过采用报告中的原则 将其技术组织提升到新的成熟度水平 该组织的技术功能面临双重挑战 过于僵化和流程导向 同时无法提供统一和集成的技术环境 [25] - 建议的技术运营模式转型包括 为增长或扩展阶段的系统创建技术布道者角色 确保业务和技术单元之间的紧密协调 在技术部门创建中央创新团队 协调和协助每个BU的分散创新团队 启动转型路线图 将客户的大部分本地企业技术系统合理化并过渡到云原生平台 [25] 结论 - 建议通过动态方法管理技术和创新 利用不同的运营和治理制度来管理不同成熟度的技术系统 旨在实现敏捷性和效率之间的平衡 并协调业务和技术利益 [26] - 该模型已在交通和移动行业中得到开发和测试 其他具有复杂技术组合的行业 如能源/公用事业 工业/采矿和医疗保健 也可能从该模型中受益 [27]