报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 红帽 Ansible 自动化平台可帮助简化红帽企业 Linux 及其他应用和平台在不同 IT 环境中的部署和管理，从 IaC 到 OaC 提供支持，为 IT 企业组织带来多方面价值 [10] 根据相关目录分别进行总结 第 1 章 实现红帽企业 Linux 自动化的价值 - 自动化是 IT 企业组织必备能力，可确保大规模一致性，使用可共享、可重复模板建立通用管理路径 [11][12] - 降低安全性和合规性风险，减少人为错误，助团队恪守时间表 [13] - 加快上市速度，应用和服务更快推向市场，平均 8 个月可收回投资 [14] - 提高 IT 团队生产力和效率，减少手动重复任务，开发团队工作效率提高 36% [15][17] - 消除跨职能障碍并培养技能，整合工具使团队保持一致 [17] - Alstom 利用红帽技术改造应用，实现边缘设备生命周期自动化，减少手动流程 [18] 第 2 章 洞悉用于红帽企业 Linux 的 Ansible 自动化平台 - 红帽 Ansible 自动化平台被评为基础架构自动化领域领导者，可帮助企业创建执行可重复工作流，减少运维瓶颈 [20] - 创建方面，Ansible 内容集提供可信代码，可与 70 多个合作伙伴集成，红帽企业 Linux 系统角色可自动化置备等 [23][24] - 管理方面，自动化控制器可集中管理工作流，自动化分析和智能分析提供报告和分析功能，事件驱动 Ansible 可自动执行 IT 操作 [30] - 扩展方面，自动化网格可跨不同环境扩展红帽企业 Linux 服务器版自动化 [31] - 西门子借助该平台简化 PKI 环境，实现更好自动化 [27] 第 3 章 在云端和边缘环境实现红帽企业 Linux 自动化 - 云端复杂性增加，Ansible 自动化平台可帮助建立和管理可靠基础，新计算资源部署速度平均提高 68% [32][33] - 可将红帽企业 Linux 工作负载迁移到需要位置，编排混合云工作流 [34] - 提升网络边缘可靠性和可用性，网络管理团队效率平均提高 38%，自动化网格可快速扩展工作负载容量 [35] - 具有降低风险、一致执行、安全扩展、本地执行等优势，可在整个企业内实现自动化 [36][37][38] 开始自动化之旅的初始步骤 - 建议 IT 企业组织从小处着手，以单个用例开始，如使用系统角色实现红帽企业 Linux 自动化，成功部署后衡量绩效，再确定其他领域 [41]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 各目录总结 调研基本情况 - 调研对象为聚杰微纤，所属行业是纺织服装，接待时间为2026-01-20，上市公司接待人员有董事会秘书黄亚辉、证券事务代表司先雨、证券专员吴羽婕 [16] 详细调研机构 - 接待对象包括中信证券、麦高证券、利幄基金、财通商社、证券时报，类型分别为证券公司、证券公司、基金管理公司、其它、其它，相关人员有姚正阳、张政、王瑞迪、孟舒豪、陈思、张怡豪 [17] 主要内容资料 - 公司主业是研发、生产、销售超细纤维制成品，如仿皮面料等，产品应用于运动服饰面料等场景 [23] - 苏州肌动科技有限公司驱动纤维应用与下游企业开展研究，用于玩具、医疗等领域，但处于研究阶段，无量产产品和收入 [23] - 公司重视研发，有自己的研究中心，与外部高校及科研机构广泛合作 [23] - 固态电池膜仅极小规模销售，对收入贡献可忽略不计，产品在改进，下游企业在调试，产品参数未必是客户最终需求 [23] - 公司未直接向苹果供货，向其供应链企业提供消费电子用面料，2023 - 2024年营收较大比例增长，主要竞争对手是日本企业 [24] - 公司看好玻纤布、Q布行业未来发展空间，但暂未生产及销售相关产品 [24] - 公司无尘布用于液晶显示等领域清洁环节，有高吸附性等特点，市场增长良好，已有一批大客户使用 [24]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告研究的具体公司2025年生产经营正常，未来将立足中高端定位，发挥优势夯实业务基本盘，把握行业机遇布局研发新市场新产品；积极布局新领域产品，海外工厂已投产，与隆基就光伏产品合作并做好产能准备 [22] 各部分内容总结 调研基本情况 - 调研对象为海达股份，所属行业为橡胶制品，接待时间是2026 - 01 - 20，上市公司接待人员有董事长、总经理钱振宇，董事、副总经理、董事会秘书胡蕴新，海达新能源总经理吴纪高 [17] 详细调研机构 - 接待对象包括证券公司中信证券、基金管理公司财通基金 [18] 主要内容资料 - 2025年1 - 9月公司实现营业收入26.67亿元，同比增长13.43%，归属于上市公司股东的净利润为1.67亿元，同比增长42.99% [22] - 公司立足中高端定位，围绕橡胶制品密封、减振功能，发挥优势夯实业务基本盘，把握行业机遇布局研发新市场新产品 [22] - 公司积极布局研发适合发展的新领域产品，会按规定披露相关信息 [22] - 海达（罗马尼亚）工厂已生产，主要产品为汽车车顶（天窗）密封件，未来将拓展海外市场 [22] - 海达新能源与隆基绿能就光伏用卡扣短边框产品签订协议，已开展量产准备和产线协调，目前产能能满足需求，可进一步扩产 [24]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 企业概览 - 基本信息：北京硅基流动科技有限公司于2023年8月29日营业开始，法人为袁进辉，经营状态存续，注册资本1920.7265万元人民币，经营范围包括人工智能基础软件开发等多项业务，所属行业为基础软件开发 [5][6] - 企业网站信息：硅基流动官网网址为www.siliconflow.cn，审核时间为2025年6月27日 [7] - 主要人员信息：经理、财务负责人、董事长为袁进辉，监事为赵震，董事包括任博冰、曾华等 [8] - 分支机构：有北京硅动科技有限公司上海分公司和北京硅基流动科技有限公司深圳分公司 [9] - 变更记录：涉及董事、企业名称、地址、企业类型、投资人、注册资本等多项变更，如2024年7月17日企业名称由北京硅动科技有限公司变更为北京硅基流动科技有限公司 [10][11] - 股东信息：股东包括袁进辉、王慧文等自然人股东，以及北京创新工场智创股权投资合伙企业等多家企业法人和内资合伙企业 [12][13] - 认缴出资信息：未提供具体内容 [15] - 经营异常信息：未出现经营异常情况 [16] - 企业联系方式：地址为北京市海淀区中关村东路1号院8号楼D座23层2301，电话为18500121984，邮箱为contact@siliconflow.cn [17] 企业链路关系 - 企业相关信息：企业id为58f1f5d2 - faa8 - 4866 - 975e - 1f2ab809b465，法定代表人为袁进辉，成立于2023年8月29日，注册资本1920.7265万元人民币，所属行业为基础软件开发 [19] - 关联企业股东列表：列出北京硅基创新企业管理合伙企业等多家关联企业股东，部分股东持股比例未提供，袁进辉持股19.74%，王慧文持股2.74%，唐宇煜持股1.94% [20][22] - 企业主要人员信息：与企业概览中的主要人员信息一致 [23] - 关联企业对外投资信息：关联企业硅基流动（上海）科技有限公司和硅基云联（上海）科技有限公司持股比例均为100.00% [25] - 关联企业裁判文书信息：未提供具体内容 [26] - 关联企业法院公告信息：未提供具体内容 [27] - 企业历史股东信息：历史股东有北京智谱华章科技有限公司 [28] - 疑似关联关系信息：多家企业因拥有相同的董监高、高管/股东/法人/历史股东与北京硅基流动科技有限公司存在疑似关联关系，如杭州骋飞网络技术有限公司因陈英杰与该公司有关联 [29] 失信人信息 - 失信人立案信息：未出现失信人立案情况 [35] - 失信人裁判文书：未提供具体内容 [36] 相关研报 - 行业报告：包含2025年中国软件开发市场行业研究报告、福建福昕软件开发股份有限公司相关报告、软件开发企业分析师会议报告等 [39] - 公司报告：涉及硅基流动、奕瑞科技、协鑫科技等公司报告，涵盖创投信息、业绩情况、产品拓展、成本优势等内容 [39]

调研基本情况 - 调研对象为天禄科技，所属行业是光学光电子，接待时间为2026年1月20日，上市公司接待人员是投资者关系总监李艳茹 [17] 详细调研机构 - 接待对象包括申万菱信、华宝基金、东方证券资管，类型分别为基金管理公司、基金管理公司、资产管理公司 [18] 主要内容资料 TAC膜全球主要厂商 - TFT级偏光片用TAC膜供应商主要有五家，分别是日本的富士胶片、日本的柯尼卡美能达、韩国的晓星化学、中国台湾的达辉和日本的瑞翁，富士胶片、柯尼卡美能达、瑞翁合计约占全球市场的80%，基本由日本厂商垄断 [24] TAC膜市场空间及竞争格局 - 根据市场机构数据，TAC膜的需求量2025年有望达到12.29亿平方米，其下游面板环节超70%产能在中国大陆，偏光片环节产能整合后预计也将有70%在中国大陆，TAC膜占偏光片膜材成本比例超50%，是影响偏光片企业盈利能力的关键材料 [25] - 中国大陆使用的TFT级TAC膜基本依赖进口，日本厂商富士胶片和柯尼卡美能达约占全球市场的75%，2023年京东方联合三利谱与公司共同设立子公司安徽吉光从事TAC膜项目，当前地缘关系使该项目必要性加强，推进将更坚决 [26] TAC膜原材料供应格局及国产化情况 - TAC膜的原材料主要是三醋酸纤维素，全球主要有三大供应商，分别是宜宾纸业子公司四川普什、日本的大赛璐和美国的伊斯曼，TAC膜上游具备国产化供应商，产业链国产化有望推进得更彻底，公司已与三大供应商建立业务关系并多次检测来料 [27] 安徽吉光融资规划 - 各股东资金投入加上已取得的各级政府补助，安徽吉光资金充裕，流动性压力较小，融资工作进入收关阶段，公司将视情况推进 [28]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司定位为通用多模态大模型及AI原生应用提供商，在通用大模型厂商中处于第一梯队竞争位势，2025年已迈入规模化商业化阶段 [3] - 公司商业模式以自研通用大模型为核心，模型调用放量持续驱动收入增长，2025年收入延续高增长趋势 [4] - 公司具备通用多模态模型能力持续迭代、B端与C端并行的产品与商业化路径、平台化可扩展的商业模式、管理及研发团队具备AI领域长期经验等核心竞争优势 [5] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 成长复盘 - 公司成立于2021年，聚焦通用人工智能与大语言模型方向，完成多轮融资，累计融资金额超15亿美元，最近一轮融资发生于2025年12月，融资金额约3.5亿美元，投后估值超42亿美元 [13][15] - 创始人闫俊杰为公司实际控制人，通过其直接及间接控制的持股平台，结合贠女士持有的股份，作为一致行动方，合计持有公司约30.75%的已发行股本权益 [18] 主营业务 - AI原生产品（ToC为主）围绕自研通用大模型与多模态技术能力，面向个人用户推出多款AI原生应用，构建消费级AI产品矩阵，包括MiniMax、海螺AI、MiniMax语音、Talkie/星野等 [21] - 开放平台及其他AI企业服务（ToB/开发者）通过开放平台向企业与开发者提供通用大模型能力，包括开放模型能力API、企业级模型交付与部署、行业与场景化解决方案、开发者生态与技术支持等业务模块 [28][30] 商业模式 - 采用MaaS商业模式，将自研的通用大模型能力以云端服务形式向外部客户提供，通过API调用、模型定制、解决方案输出及自有AI应用等方式实现商业化 [33] 定价策略 - 采用多维度、分层化的定价策略，ToC端以“按月订阅”为核心的分级定价，预付积分/虚拟物品为补充定价机制；ToB端API套餐+Token按量计费并行 [35] 客户结构 - 客户结构多元化、国际化，企业客户构成核心收入来源，客户集中度持续下降，单一客户依赖风险显著缓释，多渠道获客叠加框架协议机制，客户关系具备长期稳定性 [41] 财务分析 - 收入高速增长，AI原生产品与开放平台共同驱动商业化，业务结构持续优化，ToB占比提升改善收入质量，海外收入占比高，商业化具备全球化属性 [48] - 毛利率显著修复，模型效率释放规模效应，研发投入与OPEX高，费用率快速收敛，亏损率快速收敛，反映商业化效率而非单纯压缩投入 [49][55] 行业概况 大模型技术演进趋势 - 技术重点从单纯扩大规模转向在可控成本与稳定性前提下提升训练效率与泛化能力，单位智能成本持续下行，大模型由单点生成升级为具备任务拆解、工具调用与多步执行能力的Agent，多模态能力加速融合 [62] 大模型应用市场格局变化 - 应用分化加速，模型能力平台化，大模型应用市场格局呈现分层式竞争结构，包括通用智能助手、生产力、娱乐/陪伴、视觉生成、音频生成、行业应用等多个赛道 [63][64] 大模型竞争格局 - 全球大模型市场规模高速增长，预计至2029年增长至约2,065亿美元，CAGR达到80.7%，市场结构拆分为MaaS与应用两大板块，竞争格局呈现分层竞争、头部集中、生态化演进的趋势 [68][69] 核心竞争力 全模态统一底座+工程化效率优势构筑长期壁垒 - 全模态能力以“统一底座模型”支撑多场景落地，模型算法创新采用工程化导向的效率优先路线，具备训练+推理的系统性降本能力 [71] 战略与商业化 - 采用可扩展架构，支撑模型、客户与调用规模的持续放大，商业化路径ToC+ToB双轮驱动、风险分散，开放平台与客户粘性强，形成以模型能力为核心的技术锁定效应 [72] 历史财务情况 合并损益表 - 报告研究的具体公司2022 - 2025年9月收入快速增长，销售成本占比逐渐下降，毛利逐渐改善，但仍处于亏损状态 [74] 合并资产负债表 - 公司资产总额逐渐增加，负债总额也逐渐增加，股东权益合计为负数，主要由于累计亏损较大 [75] 合并现金流量表 - 经营活动现金流量净额为负数，投资活动现金流量净额为负数，融资活动现金流量净额为正数，现金及现金等价物增加净额波动较大 [78][79] 利润表拆分 - AI原生产品收入占比逐渐增加，开放平台及其他基于AI的企业服务收入占比逐渐下降，AI原生产品成本占比逐渐增加，开放平台及其他基于AI的企业服务成本占比逐渐下降 [80]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 生成式AI正重塑各行业，但其安全问题成为发展瓶颈，未来AI安全将呈现安全左移与Al - Native安全开发运维成共识、从“单点防御”走向“体系化、智能化”、开放生态与责任共担成主流三大趋势 [142][144] - 火山引擎定位为Al云原生的可信安全基础设施提供者，构建“技术领先、治理完善、生态开放”的AI安全能力，致力于保障生成式AI安全 [27][142] 根据相关目录分别进行总结 1. 序言 - 基础模型能力边界拓展，从多模态表达和工作流演进，企业需统一管理模型服务等；企业从“单点试验”转向“平台化建设”，平衡公有云与私有化部署，适配业务选择模型 [16][17] - 生成式AI安全面临模型对抗等、数据层治理升级、应用层安全新面貌等挑战，需系统化治理和建立安全评测体系；企业要将“可解释、可审计、可问责”嵌入产品 [20][21][23][24] - 火山引擎主张提供可信、可控、合规的Al云原生基座，以“安全即服务”承载企业Al工作负载与治理能力，构建多层面AI安全能力 [27] 2. 生成式AI安全风险 - 监管合规风险方面，全球各国加快构建人工智能法律法规和监管框架，如欧盟《人工智能法案》、美国《人工智能创新未来法案》，中国相关法律和政策也不断完善，企业需关注合规 [31][32][33] - 数据隐私风险方面，生成式AI在数据收集、存储、训练、推理等过程存在隐私和数据安全风险，内部人员违规操作也是诱因 [36][37][38] - 生成式AI安全风险沿着“AI基础设施→大模型→智能体”链条相互作用，包括基础设施的算力滥用等风险、模型与平台的泄露等风险、智能体的注入等风险 [40][41][42] 3. 火山引擎生成式AI服务安全保障体系 3.1 生成式AI浪潮下的安全责任 - 合规责任包括备案合规、内容安全合规、内容标识合规，不同服务场景下企业和火山引擎承担不同责任 [47][48][49] - 隐私责任方面，不同构建AI工作负载方式下，企业和火山引擎对训练数据合规和客户数据安全承担不同责任 [55][56] - 安全责任方面，基础设施安全由火山引擎保障，模型安全在不同服务场景下企业和火山引擎责任不同 [59] 3.2 合规资质与认证 - 火山引擎大模型以服务技术支持者角色完成算法和服务备案，开展网络安全等级保护测评；积极参与标准制定，通过多个权威认证，保障平台安全合规 [61][62] 3.3 数据安全与隐私保护设计理念 - 生成式AI数据与隐私安全面临云上大模型数据安全、模型记忆和数据提取攻击、黑盒模型可解释性等挑战 [65] - 方舟提出安全互信计算框架，具有链路全加密、数据高保密、环境强隔离、操作可审计等特点，还有进阶机密部署模式，保障数据与隐私安全 [67][68][71] 3.4 生成式AI安全技术保障体系 - AI基础设施安全通过治理架构与规范体系、产品安全保障、平台基础防护、威胁情报与供应链、攻防演练与外部验证等平台基础安全和固件资产管理与漏洞响应等增强安全方案保障 [76][80][84] - AI模型与平台安全方面，火山方舟市场份额领先，模型安全遵循安全原则，在生命周期各阶段有不同治理重点；平台通过安全互信计算架构保障安全，有会话无痕等特点 [92][93][103] - AI智能体安全通过身份与权限管理、工具管理与准入、纵深防御与加固、前沿技术研究保障，定义风险评估方法，加固访问全链路 [114][120][139] 4. 总结 - 生成式AI行业安全未来有安全左移、体系化智能化、开放生态与责任共担三大趋势 [144] - 火山引擎致力于为企业提供可信、可控、合规的Al云原生基座，护航生成式AI发展 [142]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 随着新兴领域崛起，流体控制设备正从传统机械驱动向智能感知、精准控制以及远程运维升级，国产企业逐步实现中游替代并向高端市场突破 [3][10] - 中国阀门市场规模呈扩大态势，国产化替代逐步提升，未来将稳定增长；点胶机市场规模也将持续增长，但在核心技术上与国际先进水平有差距 [5][22] 各部分内容总结 流体控制设备行业综述 - 流体控制设备通过机械结构、电子元件或智能算法，对流体流动状态等进行调控，是工业自动化与过程控制的核心，其技术水平影响工业生产的效率、安全性和环保性 [7][9] - 按精准性、可靠性、适配性等要求可分为流量、压力、流向、状态控制设备，不同设备有不同核心作用、典型设备和技术关键点 [8] 流体控制设备行业产业链 - 上游以核心元器件与软件系统为核心，中游由设备构成，下游应用于3C电子、半导体、新能源等领域，国产企业正推进国产化替代 [10][11] - 下游应用环节广泛，3C电子和半导体是核心领域，新能源领域增长最快，传统工业等构成稳定多元的下游市场 [11] 流体控制核心设备之阀门 - 中国阀门市场规模2020 - 2024年持续扩大，国产化替代提升，预计2025年达169.6亿美元，2029年达217.8亿美元，2024 - 2029年复合增长率为6.4% [5][15] - 阀门高增长领域包括新能源、半导体和氢能，稳健增长领域包括石油化工、市政水务、医药等，低端制造业与传统火电应用增长较弱 [17][18] 流体控制核心设备之点胶机 - 2020 - 2024年点胶机行业市场规模由262.73亿元增长至442.6亿元，年复合增长率15.02%，预计2025 - 2029年由522.3亿元增长至1012.5亿元，年复合增长率18.00% [5][22] - 下游领域点胶技术难度分化，半导体领域难度最高，消费电子次之，新能源汽车和光伏相对较低，不同行业点胶应用核心差异体现在点胶方式选择上 [23] 流体控制关键设备之MFC - MFC应用于半导体、生物医药、高端化工等领域，不同领域有不同核心需求、技术路径、关键参数、单台价格和代表型号 [26]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告围绕海南自贸港发展展开，阐述其建设历程、主导产业、基础设施建设情况，并分析中国香港和新加坡国际自由贸易港案例，为海南自贸港提供借鉴 [4][12] 各目录总结 海南自贸港发展综述 - 建设历程：经历探索启动、全面实施、封关准备等阶段，政策体系不断完善，《总体方案》明确“三步走”战略，2025 年初步建成制度体系，2035 年趋于成熟，本世纪中叶全面建成高水平、具国际影响力的自由贸易港 [4][5] - 主导产业：以旅游业、高新技术、现代服务业和热带特色高效农业为四大主导产业，形成多元融合发展格局。2024 年，旅游业游客和花费分别增长 8%和 12.5%，现代服务业增加值增长 7%，高新技术产业增加值增长 8%，数字经济产业营收 1424 亿元，2025 年一季度增速 20.5%，热带特色高效农业新增多个产业集群 [7][8] - 基础设施建设：交通实现“县县通高速”，洋浦港集装箱吞吐量大幅提升，预计 2025 年达 650 万标箱；物流与供应链加快国际合作，洋浦港开通 40 条集装箱班轮航线；数字基础设施实现“双千兆”城乡一体化覆盖，建成国际海缆、通信业务出入口局，算力设施初步形成多元化布局 [10][11] 国际自由贸易港案例分析 中国香港国际自由贸易港案例分析 - 发展背景：有超 180 年历史，依托大英帝国贸易网络，地处亚太中心，有地理优势，二战后及中国改革开放带来发展机遇 [13] - 发展特点：货物自由流通，通关高效，资本自由流动；国际企业和机构集中，执行国际标准；服务型经济主导，专业人才密集；税制低、制度灵活、市场准入门槛低 [15][17] - 可借鉴之处：优化贸易与税收政策，营造国际化营商环境，推动产业多元融合，强化制度创新与市场灵活性，引入国际品牌，培育国际化人才 [18][19] 新加坡国际自由贸易港案例分析 - 历史背景：自 1819 年建为贸易站，1965 年独立后从单一转口贸易经济转型为多元化经济结构 [21] - 制度基础：实行零关税政策，企业所得税税率 17%，有税收减免政策，行政管理高效 [22][23][24] - 经济功能：是全球重要转口贸易、金融和航运中心，金融、商业服务业年均增长率达 12%，在 GDP 中比重从 14%上升到 21% [26][27][28] - 产业特点：制造业以电子产品、炼油及船舶修造为主导，现代服务业发达 [29][30] - 可借鉴之处：制度与国际规则接轨，完善信息化建设，统一高效金融监管，健全司法体系 [31][32][33]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国地产与建筑行业处于新旧动能转换与高质量发展阶段，需从关注规模增长转向注重质效提升与可持续发展，科技创新是推动转型的关键力量，不动产科技能为行业注入长期结构性动力 [12][13] - 2025年不动产科技逐步迈入以AI为中心的新时代，毕马威中国领先不动产科技企业50•2025 REBCAI新智实践案例评选活动聚焦AI新型应用实践，发掘推动行业价值跃迁的先锋企业与技术力量 [17][31] - 不动产行业正从“传统不动产”向“公司不动产”与“泛不动产”演进，AI基座能力提升、第一方数据应用、CRM系统升级、打造“好房子”“好社区”以及AI赋能存量资产资管能力等方面呈现新趋势和实践案例 [72][110][160][194][252] 根据相关目录分别进行总结 卷首语 - 中国地产与建筑行业在新旧动能转换与高质量发展阶段面临挑战与机遇，科技创新是转型关键，毕马威希望汇聚多方力量推动行业生态发展，期待行业迎来可持续与高质量发展阶段 [12][13][14] 毕马威中国“未来50”系列榜单 - 毕马威中国推出涵盖多行业的“未来行业50”榜单系列，旨在引导企业战略选择，帮助行业及资本遴选明星企业，搭建行业赛道，评选坚持专业性、公平性和平台性，助力行业创新变革 [30] 2025 REBCAI新智实践案例评选总体概况 - 毕马威中国已连续四年深耕不动产科技领域评选与研究，2025年产业迎来以AI为中心的新时代，评选活动聚焦AI新型应用实践 [31] - 参评案例报送企业需持续经营至少九个月，所属业务领域、实践运用场景和技术领域广泛，评选过程包括案例征集及初选、材料评审及走访、评审会综合评定和结果发布，核心评价维度为创新性、前瞻性和成长性 [35][36][40] 不动产科技的趋势与展望 ——“清晰”的未来和“模糊”的现在 - AI与大模型发展从技术突破走向规模化应用与生态共建，地产与建筑行业对未来需AI支撑有更清晰认知，但面临创新投入的现实博弈 [47] - 传统不动产科技、建筑科技和不动产资管科技在应用AI时面临困境，如数据孤岛、行业标准不统一等，企业需系统性变革，关注“用户驱动”创新，通过先行先试、小步迭代探索有效路径 [48][49][50] 从“传统不动产”到“公司不动产”与“泛不动产”的AI基座能力提升 - 行业从“传统不动产”向“公司不动产”再到“泛不动产”演进，价值逻辑从空间运营升维至资产效能，竞争维度转向生态协同，投资逻辑从追求资产增值到追求运营溢价 [72] - AI基座从“工具赋能”向“生态重构”演进，业务价值从“运营提效”向“模式创新”跨越，竞争核心从“资源规模”向“算法密度”转移 [73][75][76] 千里之行，始于第一方数据 - 第一方数据成为不动产行业数字化转型的核心资产，数据发展呈现采集从孤立分散走向全域融合、分析从描述统计走向预测智能、应用从通用方案走向场景精准、驱动从效率提升走向价值创造的趋势 [110][111][112] - 在物业管理、能源管理、智慧建造和商业运营等领域，第一方数据应用取得实践成果，推动行业从“基础应用”迈向“场景赋能”，未来数据与新兴技术融合将更深入 [115][116][117] 今天的CRM如何与用户一起向未来 - 传统CRM难以适应不动产行业全场景服务运营，局限性日益凸显，新型CRM需进化为兼具“数据洞察力”与“情感温度”的价值连接器，呈现融合与洞察客户行为数据、增强全链路信息协同、重视情感联结与长效运营的趋势 [160][161][165] 未来的“好房子”、“好社区”是怎么养成的 - 住房建设从“有没有”转向“好不好”，不动产科技企业助力打造未来人居呈现智能建造技术革新、全链条数字化管理、智慧运维与人性化服务的趋势，企业角色转变为“好房子”与“好社区”的共同创造者和价值赋能者 [194][195][198] - 实践案例包括建筑外立面智能测量、AI数字平台、数据驱动的项目管理系统等，为行业开创长期价值模式，提供从增量开发转向存量运营与价值挖掘的思路 [201] AI赋能下存量资产时代的资管能力 - 存量资产运营重要性提升，资产盘活需专业团队协作，行业面临管理资产组合风险底线和提升资产价值高线的命题 [252][253] - 资管能力发展呈现风险追踪管理与预警颗粒度提升、KRI梳理、全生命周期资产价值提升场景挖掘的趋势，借力AI提高员工技能、强化现有流程是重要实践路径 [254][255][256] 毕马威中国领先不动产科技50·REBCAI新智实践案例榜单2025 - AI突破奖案例包括港铁公司的数码化智能建筑资产管理平台、广州中望龙腾软件股份有限公司的中望CAD 365等 [302] - AI动能奖案例包括安胜旗信息咨询（深圳）有限公司的商业地产数字化整体解决方案、盎锐（杭州）信息科技有限公司的建筑外立面智能测量解决方案等 [304] 附件 - 附件一列出2025·REBCAI新智实践案例评选访谈团队成员 [309] - 附件二展示毕马威不动产科技行业洞察相关资料 [313] - 附件三提供毕马威相关人员联系方式及获取办公室信息的途径 [317][318][320]