金融科技竞赛与券商布局 - DeepSeek热潮引发证券行业金融科技竞赛，超过30家券商完成本地化部署及应用场景更新[1] - 32家券商已接入DeepSeek大模型，头部券商如国金证券、中信证券、东方财富等已建立AI实验室或推出智能化解决方案[4] - 行业前十券商主导算法工程师招聘，团队规模多在几人至十几人，极少数达几十人规模[12] 算法工程师需求变化 - 券商对算法工程师需求显著增加，2023年起从传统IT人才转向AI、算法、大数据人才[5] - 典型岗位要求包括2年以上深度学习项目经验，涉及文本分类、知识图谱等方向，月薪范围2万-5万元[5] - 招聘周期平均60天，五年经验者招聘周期延长至3-6个月[2][11] 薪酬趋势与结构 - 十年经验AI负责人年薪中位数150万元（25分位120万，75分位200万），五年经验算法工程师年薪中位数60万元[8] - 算法工程师薪酬较2024年下降20%-30%，奖金从8-12个月月薪缩减至1-6个月[8][9] - 大型券商可提供月薪上限5-6万元及18薪待遇，但整体薪酬预算趋于理性[9] 人才流动与能力要求 - 互联网大厂人才向券商流动减少，复合型（技术+金融）人才更受青睐[11] - 应用场景集中于智能投顾、量化交易（占61%）、风控模型（占23%）、客户数据挖掘（占16%）[7] - 头部券商依靠内生研发设立研究中心，中小券商倾向外部解决方案[12]