文章核心观点 - 3月1日DeepSeek传出两则重磅消息，一是首次披露V3/R1推理系统理论成本利润率高达545%，二是潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务，消息揭示其在技术创新与商业模式间的双重挑战 [1] DeepSeek首次披露理论利润率 - 3月1日DeepSeek在知乎开设官方账号并发布技术文章，介绍V3/R1推理系统优化目标是实现更大吞吐量和更低延迟，采用大规模跨节点专家并行（EP）方案提升性能 [3] - DeepSeek通过EP技术增长批量大小、隐藏传输耗时和进行负载均衡优化推理系统性能，解码阶段采用更精细策略实现通信 - 计算重叠 [3] - DeepSeek成本控制突出，V3/R1训练成本仅557.6万美元，不到OpenAI GPT - 4o模型的1/20，推理成本每百万token定价16元，比OpenAI低近70%，理论利润率达545% [4] 潞晨科技暂停DeepSeek API服务 - 3月1日潞晨科技官微宣布一周后停止提供DeepSeek API服务，用户尽快用完余额，未用完全额退款 [6] - 潞晨科技CEO尤洋回应DeepSeek理论成本利润率，争议焦点包括数据参考性问题、MaaS性能与稳定性问题、商业模式可持续性问题 [6] - DeepSeek在AI基础设施依赖英伟达GPU和已有技术，未提出颠覆性算法，技术优势未转化为商业成功 [7]