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独家|当传统搜索走向黄昏:看夸克AI搜索如何用自研模型打造“深度思考”新体验
Z Potentials·2025-03-03 10:22

夸克AI搜索"深度思考"的核心创新 - 传统搜索引擎依赖关键词匹配和网页排序算法,而夸克"深度思考"通过模拟人类"系统二思维"实现深度语义理解和多步骤推理,重新定义搜索本质[1][2] - 在Z世代社交产品设计案例中,系统首先分析用户核心特征(如个性表达、碎片化注意力等),再从产品定位、功能设计等维度提供系统性建议,整合最新用户研究数据和成功案例[3][4][5][6] - 医疗健康领域展示专业优势,如"花粉过敏防护"问题提供系统化方案,涵盖过敏原理解释、防护维度建议和就医指导,大幅提升信息整合效率[9][10][11] 技术架构与功能演进 - 基于阿里通义千问基模开发,具备中文专业术语和行业语境的深度理解能力,确保信息安全、响应速度和本地化优势[12] - 实现三大维度突破:问题理解从关键词到真实意图(如团队创新能力问题识别多维度障碍)、思考过程从黑箱到透明展示推理链条、回答结果从分散链接到智能整合[13][14][15][20][22] - 发展为AI全能助手,支持专业写作、研究分析、AI生图等场景,免费提供PPT制作、简历生成等功能,用户量突破2亿后定位升级为"2亿人的AI全能助手"[23][24][25] 行业影响与未来展望 - 推动搜索行业范式转移:从信息检索到知识生成,从工具属性到助手角色,传统搜索模式可能逐渐被更智能的AI搜索取代[26][27] - 未来计划接入更大规模推理模型,能力边界将持续拓展,可能演变为知识助手、思维伙伴甚至创新催化剂[25][27] - 在专业场景价值显著:如学术研究可快速梳理领域现状、战略决策支持SWOT分析等,提升知识工作者效率[23][24]