开源浪潮与AI模型进展 - 阿里通义千问大模型团队推出320亿参数的QwQ-32B推理模型，性能可与6710亿参数的DeepSeek-R1媲美，后者采用MoE架构和MLA方法，每次推理仅激活370亿参数（占总量的5.5%）[1] - QwQ-32B在数学推理、编程能力和通用能力测试中表现与DeepSeek-R1相当，远胜于OpenAI的o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型[1] - 阿里通过大规模强化学习方法实现小参数规模下的卓越性能，针对数学和编程任务进行两轮强化学习训练，通过校验答案正确性和代码执行评估提供反馈[2] 模型开源与社区反响 - QwQ-32B大幅降低部署成本，可在消费级硬件上本地部署，采用Apache2.0协议全球开源，支持免费下载及商用，也可通过阿里云百炼平台调用API服务[3] - 阿里近期开源动作频繁，2月底开源视频生成模型万相2.1，包含14B和1.3B两个参数规格，支持文生视频和图生视频任务，开源一周内登顶Hugging Face模型热榜和空间榜[3] - 阿里通义团队2023年至今已开源200多款模型，覆盖从0.5B到110B参数规模，包含千问Qwen和万相Wan两大基模系列，实现全模态、全尺寸大模型开源[4] 资本市场表现 - 阿里巴巴美股隔夜大涨超8%，港股大幅高开一度涨超7%，截至发稿涨6.47%，今年以来累计涨幅近70%[5] - 阿里在AI领域持续发力，践行AI驱动战略，后续投入有望加速成果迭代，带动相关产业链发展并推动算力需求爆发[4]