大模型与AI Agent发展建议 - 核心观点：加快推动大模型应用创新，重点发展AI Agent以赋能千行百业 [2][3] - AI Agent成为大模型应用主流范式，具备任务拆解、执行计划创建及工具调用能力，可深入B端/C端场景 [3] - 当前AI Agent受限于技术成熟度、行业理解不足及接口标准化缺失，自主性较弱，70%的GPTs商店产品生命周期不足30天 [4][5] - 建议1：培育模型落地服务商，鼓励科技型企业及传统行业软件商转型，分行业遴选优质案例 [5] - 建议2：开放政府/国企/领军企业的高端制造、医疗、金融等场景，建立数据沙盒释放要素价值 [6] - 建议3：制定AI产业标准，聚焦数据质量、互联互通及多模态方向，抢占国际技术话语权 [7] 基金投顾行业发展建议 - 核心观点：推动基金投顾试点转常规，扩大产品类别与参与主体，嵌入个人养老金制度 [2][8] - 行业现状：国内基金投顾规模约1500亿元，占公募总规模不足0.5%，策略单一且"重投轻顾"问题突出 [8] - 建议1：拓宽可投产品至场内ETF、银行理财、信托等，参考海外全品类资产配置模式 [9] - 建议2：扩大参与主体至60家试点机构外，引入更多证券基金持牌机构及金融机构 [10] - 建议3：借鉴美国78%养老金账户依赖投顾的经验，将基金投顾纳入个人养老金制度 [11] - 建议4：建立统一培训考核体系，提升从业人员专业素养与服务能力 [12]