点击注册小程序 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 AI在将电力数据转换成数字化应用过程中，其目的是决策，预测水平决定转换成败 数字化应用的实现是一个涉及数据导入、物理模型预测以及生成式AI辅助决策的多步骤过程。电力数字化产 品会将原始数据变量导入到物理模型中得到预测的结果，生成式AI通过对该数据进行分析辅助用户生成决 策。在DeepSeek的出现实现了决策平权后，预测成为数字化应用优秀与否的核心。预测的核心是数据和行业 深耕的水平。公司在这些领域具备独特的数据优势，可以通过自身物理模型得到更精准的预测，进而通过 DeepSeek等开源大模型得到较好的结果。DeepSeek的出现降低了决策的成本，但电力数字化行业竞争的核心 仍然是数据。 风险提示： 新能源装机进度不及预期；电网建设进度不及预期的风险； ...