文章核心观点 富士康构建自有大型语言模型FoxBrain，计划开源以推动制造业和供应链管理进步，公司正从核心电子制造业务向人工智能和电动汽车等领域多元化发展 [1][3] 分组1：FoxBrain模型介绍 - 公司已构建具有推理能力的自有大型语言模型FoxBrain，为内部开发且在四周内完成训练 [1] - FoxBrain最初为公司内部使用设计，能进行数据分析、数学运算、推理和代码生成 [1] - 模型基于Meta公开的大型语言模型Llama 3.1的结构，是台湾首个具高级推理能力的大型语言模型，专为繁体中文设计和优化 [2] - 模型性能略落后于中国DeepSeek的一些模型，但正在接近世界一流水平 [3] 分组2：模型训练情况 - 英伟达通过位于台湾的超级计算机和技术咨询提供支持，助力模型成功训练 [1] - 人工智能研究中心主任李永辉团队用120个英伟达H100图形处理器，约四周完成FoxBrain训练 [1] 分组3：公司计划与安排 - 公司计划开源该模型，与行业合作伙伴合作，设想其推动制造业和供应链管理进步 [1] - 公司已公布FoxBrain一些参数，将在3月中旬英伟达年度技术活动上公布更多信息 [1] 分组4：公司业务发展 - 因行业转变和盈利能力下降，公司在核心电子制造业务面临挑战，正朝人工智能和电动汽车等领域多元化发展 [3]