文章核心观点 - DeepSeek发布后众多政企接入，反映大模型达企业大规模应用要求，企业中台有望焕发新机，建议关注数据硬件和算力硬件产业链投资机遇 [1] 企业数字化转型与中台架构 - 传统“前台 - 后台”架构有重复投资、协同性弱等问题，中台架构应运而生，抽象业务共性需求形成能力枢纽，解决前后台失衡问题 [3][5][6] - 伴随人工智能发展，传统中台向AI中台转型，AI中台能支持多元数据实时处理分析，是企业数字化转型深化的核心引擎 [7] - AI中台可实现跨域数据融合与价值释放，助力产品迭代、优化排产流程，提升公司管理与竞争力 [9] AI中台建设进展缓慢原因 - 技术方面，传统AI泛化能力弱、迁移扩展不足，处理非结构化数据能力弱，不同业务中台工具难复用和升级 [12] - 组织方面，企业缺乏整体规划，技术与业务部门沟通不足，中台功能与实际需求不匹配 [13] - 生成式AI部署成本高，效果回报显现周期长，企业多持观望态度，落地深度有限 [15] DeepSeek特点及影响 - DeepSeek通过创新算法和优化硬件，提升算力和性能，开源技术丰富AGI开源生态，其性能优、成本低、开源姿态积极，日调用量和日活用户数攀升 [17] - DeepSeek开源促进技术传播应用，降低前沿技术获取门槛，鲶鱼效应有望带动行业降低大模型接入成本 [21] DeepSeek对AI中台的影响 - 增强非结构化数据处理能力，为企业决策提供全面精准数据支持 [22] - 深入理解业务逻辑，实现采购等流程自动化，提升效率与准确性 [23] - 提供个性化服务，提高营销活动转化率和投资回报率 [23] - 开源模型满足企业私有化部署需求，加速企业大模型在内部业务落地，截至2月21日45%央企完成部署 [24] 企业AI中台接入DeepSeek案例 - 医渡科技协助中南大学湘雅医院完成国产AI中台本地化部署，未来将拓展多应用场景 [26] - 赛意善谋GPT基于昇腾GPU和DeepSeek构建PCB行业大模型，缩短报价时间、提升准确性 [27] 科技硬件产业链投资机遇 - AI中台包括研发平台、技术服务、算力支撑与管理运行四个层级 [30] - 数据硬件产业链公司（传感器、通信模组等）对应研发平台层级，有望受益于企业数字化转型 [32][33] - 算力硬件产业链公司（芯片、服务器、一体机等）对应算力支撑层级，国产算力产业链全方位适配DeepSeek [32][35]