文章核心观点 - DeepSeek-R1模型发布引发行业热潮 推动AI应用普及和生态建设 企业积极接入并获得显著流量增长 同时带动API成本降低和端侧AI发展 [3][4][13][18][20] 如何接入DeepSeek - 官方提供两种接入方式：通过编程调用API接口或直接使用APP/官网聊天窗口 [7] - 企业多采用云厂商API调用方式 兼顾稳定性与成本效益 例如美图通过云服务保障高并发场景 避免资源浪费 [8] - 端侧部署需求增长 此芯科技适配本地化运行方案 满足数据隐私和离线使用需求 [10][11] - 技术公司如清程极智通过下载开源模型并部署推理服务 一周内完成"满血版"优化上线 [11][12] API成本降低推动大模型普及 - DeepSeek引发行业价格战 API成本大幅下降 输入tokens费用低至每百万0.5元（缓存命中） 输出tokens每百万8元 [14] - 对比OpenAI GPT-4o API成本（输入2.5美元/百万tokens） DeepSeek价格优势显著 降低企业使用门槛 [14][15] - 模型效率提升 硬件要求降低 例如3B参数模型可达以往7B模型效果 软硬件协同优化成本 [15][16] - DeepSeek公布理论成本利润率达545% 推动行业对算力系统软件价值的重新认知 [16][18] AI应用加速爆发 - DeepSeek带动用户激增 2月活跃用户达1.57亿 接近ChatGPT 7.49亿用户的20% [3] - 企业接入后流量暴增 例如腾讯元宝APP登顶苹果商店下载榜TOP1 硅基流动访问量增长40倍达1719万人次 [4] - 开源生态促进差异化创新 超200家企业完成技术接口集成 推动垂直领域应用落地 [3][19] - 端侧AI预计2025年井喷 混合式部署方案（云端+端侧）成为趋势 平衡算力与隐私需求 [20]