API在数字化时代的重要性 - 应用程序接口(API)是大型语言模型(LLM)、生成式AI以及数据管理系统的重要支柱 [1] - API能够访问各种数据源，增强洞察生成和内容创作能力，帮助企业在不颠覆现有基础设施的情况下利用AI [3] - 到2027年，40%的生成式AI解决方案将具备多模态功能，API在处理文本、图像、音频和视频等多样化数据中作用关键 [3] API在生成式AI和LLM中的应用 - API充当结构化数据、非结构化数据和基于文件数据的标准化接口，使开发人员能够灵活处理不同格式的数据 [3] - 在检索增强生成(RAG)领域，API为AI模型提供外部数据库访问，确保信息最新且相关，提升模型输出的准确性和上下文感知能力 [4] - FactSet的对话式API由生成式AI大型语言模型FactSet Mercury支持，能够优化金融工作流程，回答数百个自然语言搜索查询 [4] API在金融行业的价值 - 对话式API快速访问关键数据，减少手动搜索时间，提高工作效率，简化金融服务公司对大型数据集的管理 [7] - API集成支持AI生成的投资组合评论，提供机构级别的高质量叙述性内容，分析系统性风险与独特风险，并定制清晰的解释和趋势分析 [7] - API将独立系统转化为集成技术生态系统，增强敏捷性、提高效率、提供个性化解决方案，并构建面向未来的基础设施 [10] API的战略意义 - API是变革性业务能力的促成者，通过集成LLM、生成式AI和先进数据系统，释放实时分析、个性化服务和提高运营效率的潜力 [10] - 在竞争激烈的金融服务领域，战略性使用API可帮助组织快速适应市场动态，提升对客户和利益相关者的价值主张 [10]