如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自semiengineering，谢谢。 EDA 行业已有大约 50 年的历史，我看到第一代 EDA 行业的负责人几乎每天都将他们的 LinkedIn 就业状态设置为"退休，在家"。我们看到许多连续创业者随着时间的推移创建了几家成功的公司， 他们为行业做出了宝贵的贡献。不幸的是，他们的时代已经结束。 很久以前，风险投资家们就意识到，与其他软件或互联网公司相比，EDA 公司无法产生巨大的收 益。除了那些由有业绩记录的人支持的公司外，资金几乎枯竭。这降低了风险，因此不需要同样的 回报水平。但这也大大减少了有机会创办一家初创企业的人的数量。即便如此，他们也常常不得不 多次转型才能获得关注。 在最近的一次圆桌会议上，有人指责我（指代本文作者Brian Bailey）停留在上个世纪，当时我提 出，AI agents将受益于 EDA 工具产生的数据相关的更好的接口和标准。人们认为这只是一个小小 的不便，更重要的是，它带来了连续的思维。这可能是真的，但我提出这个建议的动机是，如果人 工智能被迫处理可能包含不必要解释的不可靠数据，那么任何解决方案从一开始就会受到阻碍。数 ...