很多人根本搞不清楚aigent和chatbot，问manus agent和deepseek r1 一样。心累 chatbot是聊的窗口，你给他提示词，它给你反馈回答。aigent是把你要做提示词的环节内化了，它给你 解决方案。 比如我要做一个量化实施，一个真人应该怎么做？他应该想个策略，然后去wind找数据，然后写个代码 最后去实施，最后看看回归结果。现在agent 是你给他一个idea 它就给你找数据 编代码回归。 大模型在这里面发挥什么作用？大模型负责理解你的idea 分解任务 并给予指导哪些地方找数据，写代 码。 理论上讲我应该自己去提示大模型 一条一条 一直往下，但大部分人都很懒，提问不专业，也懒得一个 一个提示发。 agent的作用就是帮你把概率最高的 质量最好的提示嵌入你这工作里面。把它封装好。 所以它呈现如下特点： 1）定制化 它要把千千万万konw -how封进agent，所以腾讯 字节这样的公司 对b端只能投资，很难下 场。 2）垂直化，很难一个agent 解决所有问题，因为它不具备人类所有行业的数据和知识。 3）替代人。目前底座用claud 3底座的manus 解决一个问题，要42分钟，1 ...