DeepMind战略转型 - 公司从开放研究转向商业优先策略，显著收紧论文发表审核机制，避免公开可能被竞争对手利用的技术创新或使谷歌Gemini处于劣势的研究[1][2] - 涉及生成式AI的"战略性"论文需经历6个月冷却期，研究人员需说服多个团队证明发表价值，每年仍保持数百篇论文产出[2] - 2023年与谷歌Brain合并后加速AI产品落地，内部资源向Gemini优化项目倾斜，基础研究投入减少[3] 行业竞争与内部文化冲突 - 公司引入官僚化流程压制商业敏感内容公开，曾有团队阻止显示Gemini逊于GPT-4的论文发表[2] - 部分研究人员因无法发表论文选择离职，认为"科研生涯等于终结"，顶尖学术成果不再是核心价值衡量标准[3] - Demis Hassabis明确平衡商业化与AGI愿景，强调"我们是公司不是大学"，文化转型引发行业关注[3] 历史贡献与现状对比 - 过去通过AlphaGo和Transformer架构推动行业突破，2017年Transformer论文直接催生生成式AI爆发[1] - 当前在顶级AI会议保持影响力，但研究自由与产品落地存在博弈，安全漏洞披露需遵循"负责任披露政策"[2][3] - 谷歌股价过去一年上涨近三分之一，推出AI搜索摘要等创新产品，但DeepMind科研标杆地位面临考验[3]