行业背景 - 摩尔定律失效已成为既定事实，晶体管密度提升速度减缓，7纳米制程后算力提升面临瓶颈 [3] - AI发展导致算力需求每4-6个月翻一倍，传统电芯片难以满足需求 [3] - 行业尝试两条创新路线：存算一体（近存计算/存内计算）和非GPU架构（如流式计算/ASIC），但均未解决晶体管绝对算力问题 [3][4] 技术突破 - 曦智科技提出"光电混合算力"新范式，通过光芯片替代晶体管解决单位面积算力限制 [4] - 光计算核心优势：光运行无热量产生，突破登纳德缩放比例失效的量子隧穿效应 [5] - "曦智天枢"为全球首款支持商用复杂AI算法（如ResNet50）的光电混合计算卡，采用3D堆叠集成光芯片（600平方毫米）与电芯片 [7][8][9] - 光芯片集成4万个光子器件，矩阵尺寸128×128，计算延迟较GPU降低数十倍 [8][9] 产品细节 - 光芯片采用oMAC光子矩阵计算技术，通过光强度/相位模拟数字信号完成线性运算，能效优于电计算 [8][10] - 电芯片为自定义ASIC，专攻浮点运算，与光芯片通过硅通孔实现3D堆叠供电与控制 [8][9] - 提出等效光算力（EOPP）公式：峰值算力×输出精度×权重刷新频率，新一代产品EOPP值达84（提升4倍） [13][14] 商业化进展 - 已实现EDA系统优化、量化交易、银行安全识别三大场景落地 [14] - 配套软件生态支持PyTorch等框架，开发编译器及模拟器解决光计算精度量化问题 [12][13] - 布局oNOC（片内光互连）和oNET（片间光网络）技术，扩展多节点高带宽通信能力 [15][16] 行业意义 - 光计算被视为继电动车Roadster后的技术拐点，开启算力新时代 [1][6] - 曦智科技目标推动光计算商业化，解决AI算力底层限制问题 [4][16]