AI大模型在企业的落地应用 - AI大模型正被用于企业运营的实时质检环节 例如库迪咖啡利用AI进行门店环境、产品质量和人工服务的智能检测以应对门店数量多、巡检成本高的挑战 [1][2] - 在阿里云AI势能大会上展示的案例中 AI通过大小模型协同完成质检任务 视觉专家小模型负责业务目标理解 通义千问VL大模型负责通用场景理解 结合阿里云的异步工程链路 AI质检整体准确率达95% 事件准确率达80% [3] 阿里云百炼平台发布MCP服务 - 阿里云在大会上宣布其百炼平台上线业界首个全生命周期MCP服务 MCP已被公认为大模型连接软件应用的标准协议 [4][5] - 尽管科技企业已推出基于MCP的Agent应用 但仍难以满足千行百业真实场景的需求 企业和个人需要能针对专属场景定制具备自主思考、任务拆解与决策执行能力的Agent [6][7] - 百炼平台的MCP服务旨在快速将大模型转化为真实场景的生产力工具 该平台集成了阿里云函数计算、200多款业界领先大模型及50多款主流MCP服务 包揽了Agent开发所需的算力、模型资源和工具链 [8][11] - 用户仅需简单配置 无需管理资源、开发部署和工程运维 即可在5分钟内搭建专属MCP Agent 大幅降低了开发门槛 [11] - 平台已上线高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团及第三方MCP服务 例如 选择通义千问大模型和高德MCP服务可快速搭建一个能规划城市旅游美食、查询天气、规划行程、搜索推荐美食及导航的Agent应用 [12][13] 阿里云通义大模型的客户基础与未来计划 - 截至2025年1月底 阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万 [14] - 通义大模型服务的企业客户覆盖广泛 包括90%的互联网公司（如微博、携程）、90%的上市商业银行（如招商银行）、90%的汽车品牌（如宝马、小鹏）、90%的手机品牌（如OPPO、vivo） 以及超1000家政企客户（如国家电网）和超300家科研院校（如中科院） [15] - 阿里云预告未来将推出AI Agent Store 通过该模式将阿里及生态伙伴的Agent对外开放 让各行各业都能拥有专属助理 [15]