数字化3.0与AI大模型发展趋势 - 数字化3.0是从"小模型"到"大模型"、从"单模态"到"多模态"、从"数字智能"到"物理智能"的升维跃迁，未来发展方向是智能+X（AI+X），即AI能力与千行百业结合[2] - AI大模型作为数字化3.0的重要基石，其发展将决定未来技术的高度与广度，关键方向包括多模态智能、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能[1][8] - 基础大模型+垂直大模型+边缘模型将形成新的产业生态，规模比PC时代大100倍，比移动互联网时代大10倍以上，开源与商业模型并存[6] AI技术演进的五大观点 - 大模型和生成式AI将成为未来十年的主流技术与产业路线，是创新主轴与连锁变革的导火索[5] - 统一标识（Tokenisation）和规模定律（Scaling Law）是大模型的核心要素，统一标识实现多形式输入处理，规模定律揭示模型规模与性能的正相关关系[7] - 需要开发新算法体系以实现100倍效率提升，未来5年可能颠覆Transformer等现有技术框架[9] - 预计15~20年内实现通用人工智能，5年内在信息智能领域通过新图灵测试，10年内在物理智能领域通过测试，20年内在生物智能领域通过测试[10] 自动驾驶的未来趋势 - 自动驾驶是未来五年最重要的物理智能应用，安全性将比人类驾驶高10倍，体验达到"老司机"水平[11] - 大模型及生成式AI将提升L4自动驾驶的泛化能力，解决边角案例数据不足、长尾问题和常识推理等挑战[12] - 技术将整合多模态传感器数据，采用端到端训练，实现云端大模型与车端实时模型的协同[13] - 2025年或迎来"ChatGPT时刻"，2030年L4自动驾驶新车占比预计达10%[15]