代理人工智能在智能手机的发展 - GenAI智能手机正从通信中心转变为具备情境感知能力的智能自主伴侣 [1] - 代理人工智能将推动智能手机进入全新类别，实现"你²"模式，即AI作为用户的数字延伸，由边缘运行的多个个性化学习模型支持 [3] 硬件层面的挑战与需求 - 实现代理人工智能需克服电池寿命、处理能力和内存限制的硬件挑战 [3] - 边缘处理需满足低延迟、隐私保护、成本效率、离线访问和个性化等关键要求 [3] - 处理器、内存、存储、电池、传感器和热管理等组件需重大升级以支持边缘AI工作负载 [3] 内存子系统的关键技术与创新 - 内存带宽增长速度落后于计算性能增长，传统DRAM解决方案已接近临界点 [6] - LPDDR5X当前标准提供10.7 Gbps速度，LPDDR6即将推出，承诺14.4 Gbps+带宽和更高功率效率 [6] - 处理内存（PIM）将计算功能集成到内存中，显著降低延迟和功耗，加速特定AI任务 [8] - 宽I/O接口和先进封装技术（如3D堆叠）可提升带宽并优化热管理 [12] 行业协作与未来展望 - 需SoC设计师、内存供应商、OEM、操作系统开发者和AI研究人员深度合作，优化边缘AI硬件和软件 [15] - JEDEC等机构需加速LPDDR6等技术的标准化，确保互操作性和创新 [15] - 行业需共同投资下一代内存、存储和封装技术以支持AI快速发展 [15] - 代理人工智能的变革潜力将推动智能手机成为真正智能的生活伙伴 [16]