核心观点 - 行业正经历从通用Agent向Agentic Browser的范式转移，浏览器因其内容通用性、用户习惯和跨应用能力成为通用Agent的天然载体 [13][17][20] - Agentic Browser的核心是"代替用户行动"，而不仅是"辅助用户浏览"，其终极目标是成为全新的AI操作系统并催生定制化硬件生态 [13][31][41] - 未来AI之争的本质是对用户跨应用、全链路"上下文"控制权的争夺，浏览器凭借其深度与广度兼备的上下文获取能力成为关键战场 [21][25][28] 概念定义 - 通用Agent：具备自主理解、规划、执行能力的智能实体，强调自主性和通用性，代表产品包括ChatGPT、豆包等 [17] - AI搜索：利用AI技术改进搜索结果相关性和呈现方式，代表产品包括Perplexity、秘塔搜索等 [17] - AI浏览器：传统浏览器集成AI功能如侧边栏助手、内容总结等，代表产品包括QQ浏览器、夸克等 [17] - Agentic Browser：以浏览器为载体使Agent具备深度上下文感知和跨应用操作能力，代表产品包括Comet、Fellou等 [17][18] 行业驱动力 - 操作系统厂商通过生态霸权限制第三方AI创新，如谷歌阻止摩托罗拉预装Perplexity，微软深度绑定Copilot [9] - 传统浏览器同源策略形成数据孤岛，使通用Agent无法获取用户真实行为数据执行跨网站任务 [10] - 反垄断诉讼为突破生态封锁创造机会，如美国司法部强制谷歌剥离Chrome的提案促使Perplexity开发Comet浏览器 [11] 技术载体优势 - 上下文控制：浏览器可获取用户全维度数据包括浏览时长、交易信息、跨站点行为等，远超单一APP的数据维度 [25][27] - 本地OS控制：通过混合影子空间技术实现本地即时响应、虚拟化执行和云端协同，具备操作系统级资源调度能力 [30][34] - 跨应用连接：支持跨网站工作流自动化如自动关注Twitter博主、电商比价加入购物车等复杂操作 [35][36] 未来演进路径 - 短期：通过Agent Store构建开放生态，如Fellou的VIEP技术和Eko框架实现任务动态规划 [27][35] - 中期：发展为AI优先操作系统，重构资源调度和交互设计围绕任务执行为核心 [31][43] - 长期：催生定制化硬件如AgentBook，在芯片层面集成AI计算单元和先进传感器 [41][43]