高考志愿大模型发布 - 公司发布国内首个高考志愿填报场景专用大模型，同步推出"高考深度搜索"、"志愿报告"、"智能选志愿"三大功能，具备专家级决策能力[1] - 模型采用Agent运行机制，通过"任务规划-执行-检查-反思"链式推理流程，自动生成包含冲稳保策略、院校专业推荐等完整报告[2] - "高考深度搜索"功能可解析复杂查询（如"江苏物理组584分+性格内向+求稳定工作"），通过需求拆解提供定制化回答范式[3] 模型训练机制 - 以通义千问为基座，通过多阶段高复杂度训练范式构建，融合自监督语义建模、监督式对齐调优、专家判别价值引导策略[4][5] - 指令微调阶段结构化数百名志愿规划师的决策过程，将上万条专家"推理链"转化为监督数据，并生成中间可验证结构降低幻觉率[7] - 采用人类偏好强化学习（RLHF）构建闭环优化机制，通过"模拟填报→专家反馈→策略评分"迭代模型，已完成数千份报告专家标注[7] 高考知识库建设 - 构建国内最大实时更新高考知识库，覆盖2900+高校、1600+本科专业，100%覆盖权威站点数据，包含分数线、课程体系等核心信息[8] - 通过OCR提取+多源交叉比对+人工抽检机制保障数据可信度，实时更新各省高考政策及解读，并整合就业信息、产业趋势等关联数据[9] - 知识库为模型提供就业前景评估支撑，算法负责人强调该场景具有信息密集、决策复杂特性，需专业信息处理能力[9]