AI Agent发展趋势 - AI Agent正从工具向搭档转变，使用成本呈指数级下降，重塑人机关系 [1] - 计算力演进、强化学习落地、Agent架构普及和多模态技术爆发正在重写AI底层逻辑 [1] - OpenAI CEO Sam Altman明确表示强大智能Agent将快速融入各类工作场景 [1] 2025全球机器学习技术大会概况 - 大会由CSDN和Boolan联合举办，于4月18-19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店举行 [5][6][17] - 汇聚超50位重磅嘉宾包括院士、IEEE Fellow、顶会论文作者及一线科技产品技术实战派 [1][5] - 设置十二大专题涵盖大语言模型、多模态大模型、AI智能体、算力基建等前沿领域 [2][14] 大会核心议程内容 - 主会场首日安排联邦大小模型协同学习、扩散策略、智能体架构演进等主题演讲 [5][6] - 设置四大分会场分别聚焦大语言模型技术演进、多模态大模型、DeepSeek技术解析和AI基础设施 [10][11][12] - 第二天专题涵盖具身智能、大模型应用开发、GenAI产品创新、AMD ROCm开发者技术等 [14][17][18] 行业实践与应用案例 - 企业代表将分享小红书推荐系统、得物部署优化、京东库存清理、WPS智能办公等落地实践 [11][12][23] - 技术厂商展示阿里巴巴通义星尘模型、腾讯混元3D生成大模型、百川智能端到端多模态实践 [10][11] - 金融领域大模型应用技术瓶颈与突破、eBay广告智能体落地等行业解决方案将深度解析 [23] 技术突破与研究进展 - 学术机构呈现深度思考模型复现、基于强化反馈的大模型自我提升、大模型思维能力研究 [10] - 多模态技术涵盖视频生成基础模型、数字人生成模型、2D/3D数字人技术创新应用 [11][18] - 开源社区展示OpenSeek创新模式、LLaMA Factory多模态LLM高效微调、ROCm开源生态 [12][24] 基础设施与算力优化 - AMD专家团队解析ROCm AI及开发者战略、大模型应用实战、推理优化技术 [23][24] - 摩尔线程分享全功能GPU大规模语言模型分布式训练性能优化方案 [24] - 聚焦算力基建与性能优化专题，探讨从CPU到NPU的编程范式转型 [18]