从搜索到解决方案:解锁火山 DeepSearch 的“三连跳” MCP 玩法
歸藏的AI工具箱·2025-04-24 17:34
最近真是捅了 MCP 窝了,上周火山开了一次开发者见面会,发布了挺多东西的,主要有: RTC 硬件这个也不太好测试,主要我也不懂,而且需要硬件,这次主要试一下 DeepSearch 服务。 其实现在所谓的 Agents 服务主要的任务和内容还是基于AI 搜索信息的加工和再整理,这部分是核心,也是 非常吃技术能力的地方。 火山把这部分能力变成应用之后对于开发者来说省了很多事情,人人都能搞 DeepSearch 了。 效果怎么样 先来一个最常见的问题和测试旅游规划。 即使这种看起来简单的任务很多 AI 搜索其实做的不好,看着内容输出很多,很多都是各个景点介绍的废话。 用户其实需要的是实时性比较强的信息,比如交通怎么安排,怎么样可以顺路,一些危险的项目需要准备哪些 东西等。 正式发布了豆包深度思考模型 Doubao-1.5-thinking-pro 和全新的视觉理解模型 Doubao-1.5-vision- pro,这个咱们上周介绍过了,视觉推理非常强大, 感兴趣可以去看我的测试 。 还发布了方舟 × RTC 硬件:把端侧自动唤醒与云端大模型语音能力一次打包,让玩具、家居、穿戴等设备 一键升级为能与人自然实时对话的 ...