行业趋势与人才需求 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系，显示AI技术在企业级应用中的深度整合[1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力，腾讯、京东、百度开放的技术岗中80%与AI相关，反映头部企业对AI人才的集中需求[1] - 大模型技术重构传统开发范式，CRUD模式正被AI原生应用取代，行业加速向AI转型[1] - AI技术岗薪资逆势上涨150%，大厂为AI大模型人才开出70-100W年薪，传统岗位则面临缩水[1] AI技术应用与职业转型 - 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才，仅会调用API的开发者面临淘汰风险[1] - RAG优化知识库检索、大模型微调数据准备等技能成为转型关键，缺乏实操经验将导致职业生存危机[1] - 未来1年内"有AI项目开发经验"或成为技术人求职门槛，掌握原理+应用技术+项目经验是核心竞争力[3][13] - Agent、RAG、Function Call等技术在智能客服、知识密集场景等领域加速落地[12] 大模型技术培训与资源 - 「大模型应用开发实战训练营」提供2天直播课程，覆盖Transformer架构、Fine-tuning技术及知乎直答等实战案例[4][7] - 课程包含金融行业"支小助"等热门项目拆解，学员可通过复现流程积累实战经验并写入简历[13] - 58期课程已服务20000+学员，部分学员通过内推获得高薪offer，企业直聘资源直达大厂面试官[10][15] - 课程免费开放100名额，24小时后关闭通道，完课赠送大模型案例集及AI商业白皮书[6][17] 技术架构与实战场景 - 大模型技术可解决跨行业场景问题，如RAG适用于需频繁更新知识的领域，Function Call增强外部工具集成能力[12] - 个人开发者可通过全栈开发撬动AI原生应用，课程展示从原理到落地的完整技术链路[8][13] - 直播内容涵盖职业前景分析、典型业务场景解析及大模型底层原理剖析[4][7]