代码地址： https://github.com/Leiyi-Hu/mona 合作单位包括清华、国科大、上海交大、阿里巴巴。本文第一作者为殷东硕，清华大学计算机系「 水木学者」博后，中科院博士，曾以一作身份在 Nature Communications、IEEE CVPR、IEEE ICCV、ACM MM、IEEE TITS 等国际期刊/会议发表论文，并任 NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、IEEE TIP、 IEEE TMM 等会议期刊审稿人。曾获「 中国科学院院长奖」，并与微软亚洲研究院 MSRA 和阿里巴巴集团进行科研合作。研究方向包括计算机视觉、参数 高效微调、视频生成、多模态以及遥感图像解译等。 Mona （Multi-cognitive Visual Adapter）是一种新型视觉适配器微调方法，旨在 打破传统全参数微调（full fine-tuning）在视觉识别任务中的性能瓶颈 论文标题： 5%>100%: Breaking Performance Shackles of Full Fine-Tuning on Visual Recognition Tasks 论文地址： http ...