作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 近年来，多模态大模型技术发展迅速，展现出强大的视觉理解能力，显著提升了 AIGC 的可控 性，各行各业正经历从"人工密集型"到"AI 原生驱动"的颠覆性变革。那么，多模态技术中面临哪 些核心技术挑战？在 AIGC 技术落地过程中，会产生什么新的应用场景？大模型的下一阶段突破 可能来自哪些方向？ 近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请了 上海交通大学人工智能学院副教授赵波担任主 持人，和快手快意多模态模型算法负责人高欢、腾讯混元专家研究员邵帅一起，在 AICon 全球人工智 能开发与应用大会 2025 上海站即将召开之际，共同探讨多模态大模型如何开启智能交互新篇章。 部分精彩观点如下： 在 5 月 23-24 日将于上海举办的 AICon全球人工智能开发与应用大会 先训练一个大模型，再用它来蒸馏小模型或减少推理步数，比直接训练小模型或低步数模型效果 更好。 现阶段，比起通用模型，针对特定业务场景定制化的垂直领域模型仍是更优选择。 如果单纯为了追求效果而无限制地扩大模型规模，虽然可能获得性能提升，但投入产出比 ...