这里是「王喆的机器学习笔记」的第四十五篇文章。今天我们谈谈一个搜广推行业这两年怎么都绕不开的一个话题，大模型在推荐系统中的应用。两年 前，我们可以说大模型是推荐系统的未来，但如今，大模型对推荐系统的改造已经如火如荼的发生着，很多头部公司都拿到了显著的收益。这篇文章不 谈未来，不谈学术，就谈业界已经发生的切切实实拿到收益的大模型应用方向。 大模型影响推荐系统的三个层次 谈具体的应用之前，我们先从宏观上理解一下大模型的出现对推荐系统到底意味着什么。 三、大模型开始创造一个"新世界" OpenAI 在发布 Sora 之时，喊出了"Sora 是这个世界的模拟器"的口号。大模型最大的野心其实是完全创造一个新的虚拟世界。回到推荐系统领域，其实 推荐系统一直以来的使命是帮助人发掘感兴趣的信息和内容。但大模型极强的内容生成能力，让"个性化内容生成"成为可能。也就是说，大模型有可能 越过"推荐"这个环节，直接为用户创造个性化内容，这才是大模型可能带给推荐系统最大的革命。 从宏观上厘清了大模型革命的三个层次，我们才能脚踏实地的探索那些可能落地的应用。下面列出一些经过我筛选的，并且也有一些落地经验的大模型 推荐系统应用方向。 理解 ...