作者丨 Gergely Orosz & Addy Osmani 译者丨明知山 策划丨褚杏娟 可以肯定的是，生成式 AI 将继续改变我们开发软件的方式。 回顾 2022 年 11 月，ChatGPT 首次问世，这是大语言模型（LLM）开始被广泛运用的开端。尽管 LLM 的构建方式出人意料地简单，但它们在各个领域都取得了令人印象深刻的结果。编写代码无疑 是它们的强项之一。这并不令人感到惊讶，因为： 去年，我们的 AI 工具使用情况调查发现，大约 75% 的开发者使用某种 AI 工具进行与软件工程相关 的工作。然而，我们似乎仍处于工具创新周期的早期阶段，而更复杂的方法，如软件工程 AI 智能 体，很可能成为 2025 年创新的核心。 主流媒体对软件工程行业的描绘越来越戏剧化。3 月份，Business Insider 报道了"软件工程师越来越 接近 AI 是否会让他们失业的真相"；9 月份，福布斯抛出疑问："软件工程师是否正在变得过时？"尽 管这类文章广为传播，但它们多出自非软件工程师之手，这些作者既不使用 AI 工具，也不了解这些 新型 GenAI 编码工具的效率（以及局限性）。 那么我们能从 GenAI 工具重 ...