在 AI 重构商业规则的今天，数据能力已不再仅是企业的"数字化配件"，而是驱动智能革命的"数字神经中枢"。数据是 AI 价值爆发的"第一性原理"。无论 是大语言模型对万亿级 token 的吞噬，还是工业 AI 对千万传感器信号的解析，缺乏高质量数据喂养的 AI 系统如同无米之炊。当传统企业的竞争停留于 产品功能迭代时，数据驱动的企业已构建起"感知 - 决策 - 行动"的智能闭环，数据密度与业务智能度呈现指数级正相关。 当前，众多企业在构建数据人才体系时普遍存在一些问题：缺乏系统化培养路径，难以匹配不同层级员工的差异化需求；缺少实战导向的方法论，人才 培养与业务场景脱节；以及专业师资与前沿课程资源不足。这些瓶颈正成为企业释放数据价值、实现智能升级的重要阻碍。对此，极客时间打造了一套 覆盖"战略规划 - 业务落地 - 技术支撑"全链条的数据人才培养体系，帮助企业全员建设数据能力的解决方案。 企业数据人才培养痛点与挑战 在当今全球化时代，数据已成为企业和国家发展的重要战略资源。培养数据方向人才对于企业提升竞争力和推动国家数字经济发展具有重要意义。全球 范围内对数字经济的重视程度日益提升，众多国家和国际组织围绕数据人 ...