应用软件未来发展趋势 - 核心观点：在AI协同时代，仅依赖复杂UI界面的应用将被淘汰，文本交互能力成为关键竞争力[1][2] - Adobe和CAD等专业软件因缺乏文本交互功能被列为高风险淘汰对象[2][13] - 软件需满足"氛围式编程"需求，即实现UI操作与文本指令的双向转换机制[3][4][12] 应用软件风险等级划分 - Karpathy根据UI/文本含量将应用划分为四个风险等级，但未披露具体标准[5][6] - 纯UI界面软件被判定为"没有未来"，因其阻碍AI集成[8] - 开发者需主动改造UI架构而非等待AI技术进步[7] 行业争议焦点 - 支持方认为专业软件（如Photoshop、CAD）需打破UI壁垒以适配AI[13][14] - 反对方主张专业软件的特殊性，认为AI应适应人类操作习惯而非相反[16] - 折中方案提出UI应构建在文本底层上，形成可转换的混合交互模式[12][18] AI编程范式变革 - 当前LLM编程存在"重生成轻判别"缺陷，代码验证仍是人工瓶颈[27][29] - 编程本质是代码验证而非编写，需降低验证负担才能提升整体效率[28][29] - 新型AI编程工具探索二维可视化代码库等创新验证方式[33] 技术基础设施需求 - 行业呼吁建立AI规范语言（ASL）以统一开发标准[19] - 不同媒介的验证难度排序：图像＜文本＜音频[25] - "验证差距"成为AI应用核心瓶颈，需加强判别阶段研究[20][21][23]