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推理时间减少70%!前馈3DGS「压缩神器」来了,浙大Monash联合出品
量子位·2025-06-05 16:32

比如编码器容量有限,难以处理密集的多视角输入。 而 ZPressor ,一种即插即用的轻量级模块——可以无缝集成到现有的前馈3DGS模型中,增强模型密集视角扩展性和性能。 在36个输入视图下提升4.65dB,推理时间减少70%,显存占用减少80%,并拓展可输入的视图数目到接近500个。 ZIP Lab和Monash团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等前沿应用领域,新视角合成 (Novel View Synthesis,NVS) 正扮演着越来越关键的角色。3D高 斯泼溅 (3D Gaussian Splatting,3DGS) 凭借其革命性的实时渲染能力和卓越的视觉质量,迅速成为NVS领域备受关注的技术方案。 现有的前馈3D高斯泼溅 (Feed-Forward 3D Gaussian Splatting,3DGS) 模型,虽然在实时渲染和高效生成3D场景方面取得了显著进 展,但仍存在一些关键缺陷。 信息过载:前馈3DGS的"甜蜜负担" 深入分析现有前馈3DGS模型的架构,可以发现其核心症结在于编码器容量的有限性。 当输入视图变得密集时,编码器难以有效处理随之而来的 ...