有趣的是，人工智能正通过不断演进的注意力机制，变得更专注、更目标导向、更具长期思维；而人类却在汹涌的生成式内容中愈发迷失，变得迷茫、割裂，碎 片化。 之所以会出现这种差异，本质上是因为 AI 和人类的注意力机制截然不同。 信息越密集，对注意力的要求就越高，能耗也越大。然而，AI 消耗的是算力，可以通过增加计算单元做加法；人类消耗的则是心力，只能靠聚焦与克制做减法。 前者容易，后者难。 自从那篇著名的论文《Attention is All You Need》问世以来，Transformer 架构不仅首次赋予了机器 Attention、推动了 AI 技术的飞跃，也进一步促进了人类对注意 力机制的研究，促使我们以全新的视角重新审视自身对信息的感知与理解。 特别是随着世界运转速度的加快，保持专注和收拢注意力变得越来越困难。我们的注意力机制正在逐渐失效，甚至崩溃，导致许多人失去了独立判断的能力。 结果是，世界的分化程度日益加剧。 这种分化在社会的各个层面都有所体现，包括宏观的地缘政治、中观的贫富差距，以及微观的夫妻关系。 过去，人们能够在面对波动时进行独立判断，之后形成共识，然后携手共渡难关，形成「你好我也好，你差我也 ...