MME团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 逻辑推理是人类智能的核心能力，也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现，研 究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)。 然而，现有的benchmark大多缺乏对逻辑推理类型的明确分类，以及对逻辑推理的理解不够清晰，常将感知能力或知识广度与推理能力混 淆。 在此背景下，复旦大学及香港中文大学MMLab联合上海人工智能实验室等多家单位，提出了MME-Reasoning，旨在全面的评估多模态大模 型的推理能力。 结果显示，最优模型得分仅60%左右。 MME-Reasoning：全面评估多模态推理能力 根据Charles Sanders Peirce的分类标准，推理分为三类：演绎推理 (Deductive)、归纳推理 (Inductive) 以及溯因推理 (Abductive)。 MME-Reasoning以此分类作为标准来全面的测评多模态大模型的推理能力。 演绎推理 (Deductive reasoning) 使用规则和前提来推导出结论。 归纳推理 (Inductive reas ...