核心观点 - Figure 02机器人通过端到端通用控制模型Helix实现高度自主化操作，在物流分拣和汽车制造领域展现出显著技术进步[12][34][35] - 公司采用垂直整合策略开发专用AI模型，与OpenAI分道扬镳后加速技术迭代，5个月内完成从Figure 01到02的硬件重构[44][46][47] - 已实现商业化落地，宝马成为首家客户，机器人可连续20小时执行高精度制造任务[23][48][50] 技术进展 - Helix模型突破传统VLA系统限制，单一模型即可处理数千种新物体操控，无需专用动作头或大量编程[38][40] - 机器人具备类人感知能力：精准识别条形码方向、判断特殊包裹类型、自主调整抓取策略[3][4][6][10] - 工业场景适应性验证：完成10小时/20小时连续轮班作业，动作误差率显著低于人工[23][25][33] 商业化进程 - 获得OpenAI/微软/英伟达等机构6.75亿美元投资，估值达26亿美元[41] - 与宝马建立深度合作，已优化X3车身车间作业流程并探索新应用场景[48][50] - 物流领域技术成熟度接近实用水平，分拣效率获公开视频验证[2][8][21] 公司背景 - 创始人Bret Adcock为连续创业者，曾创立电动飞机上市公司Archer Aviation[41] - 2022年5月成立后快速完成技术突破，2024年3月发布首款OpenAI加持产品[41][42] - 当前战略重心转向专用机器人AI开发，放弃通用大模型合作路线[45][46]