SIGGRAPH 2025技术论文奖项总结 会议概况 - SIGGRAPH是全球图形学顶级会议，涵盖动画、模拟、成像、几何、建模、渲染、生成式AI等广泛技术领域[2] - 2025年会议将于8月10-14日在加拿大温哥华举行，接收306篇技术论文[3] 最佳论文奖 - 5篇获奖论文中，国内机构表现突出，上海科技大学、华中科技大学、厦门大学、清华大学等均有斩获[5] - Shape Space Spectra：提出形状-空间特征分析方法，通过变分原理计算连续参数化形状家族的特征函数，应用于声音合成、动力学模拟等领域[6][7][8] - CAST：基于单幅RGB图像的组件对齐3D场景重建方法，结合GPT模型分析物体空间关系，采用遮挡感知3D生成模型确保几何纹理对齐[12][13][14][15][16] - TokenVerse：利用预训练扩散模型实现多概念个性化，支持从多张图片提取复杂视觉元素组合生成[21][22] - Transformer IMU Calibrator：突破惯性运动捕捉系统静态假设限制，通过Transformer模型实现动态标定[26] 最佳论文荣誉提名 - 包括加州大学圣地亚哥分校与谷歌合作的论文，以及厦门大学、清华大学等机构联合研究[28][29] - 涉及神经场精确不连续性、蒙特卡洛渲染框架、矩形表面参数化等前沿方向[30] 时间检验奖 - 评选2013-2015年间对业界影响深远的4篇论文[32] - Unified Particle Physics：提出实时统一动力学框架，广泛应用于气体、液体、固体等多物理模拟[33] - CNN视觉相似性：首次将现代CNN引入图形学，推动跨类别视觉搜索技术发展[34] - Embree：开源CPU光线追踪框架，持续为研究社区提供高性能支持[39] 技术突破亮点 - CAST论文团队2024年已获两项SIGGRAPH最佳论文提名，显示持续创新能力[11] - 时间检验奖论文中，粒子物理框架和Embree系统至今仍被工业界广泛采用[33][39]