中兴通讯AIM团 队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 如何让AI代码补全更懂开发者？ 中兴通讯团队提出了 两个新的评测指标 ，以及 一套仓库级代码语料处理框架 。 按照团队的说法，这套方法论不仅为评测代码大模型提供了新视角，也为提升模型在真实工业场景中的代码补全性能开辟了新路径。 目前在编写代码时，智能补全工具如GitHub Copilot和Cursor等，极大地提升了程序员的开发效率。 然而这些AI工具给出的建议经常"差了点火候"，不完全符合用户预期。 对此团队认为，这实际上暴露了当前代码大模型使用中的两个关键痛点： 这些问题，无疑限制了代码大模型在复杂工业环境，尤其是在ZTE-Code-Copilot （中兴通讯自研的通信领域代码开发助手） 这类专业场景 中的应用潜力。 两个新指标+一套新框架 事实上，开发者们苦恼于AI的"自说自话"久矣。团队认为要解决这个问题，必须回答两个灵魂拷问： ① 何谓高质量的代码补全，能够让开发者愉快地按"Tab"键采纳？ ② 如何教会AI"高瞻远瞩"，理解整个代码仓库的复杂结构和内在逻辑，而不是只盯着眼前的一亩三分地？ 针对上述挑战，团队祭出了两大"法宝"： 更贴近用 ...