SurveyForge团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 学术综述论文在科学研究中发挥着至关重要的作用，特别是在研究文献快速增长的时代。传统的人工驱动综述写作需要研究者审阅大量文章， 既耗时又难以跟上最新进展。而现有的自动化综述生成方法面临诸多挑战： AI生成的 综述结构 往往缺乏连贯逻辑，组织结构较差，存在宽度和深度的结构失衡问题；在 参考文献 方面，经常无法引用真正相关和有影 响力的文献，容易引用无关文献而忽略核心贡献； 评估方式 主要依赖LLM整体质量评估，缺乏对大纲质量、参考文献相关性等关键方面的细 粒度分析。 在此背景下，上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学等多家单位，提出了SurveyForge——一个自动化生成高质量学术综述论文的 创新框架，该研究已被ACL 2025主会议接收。 实验结果显示，SurveyForge在所有关键指标上都实现了显著提升：核心参考文献覆盖率提升了近一倍，大纲质量接近人工撰写水平，内容质 量在多个维度均超越现有方法。 更重要的是，系统生成约64k token的综述仅需不到$0.50（折合3.6元）的成本，整个过程在10分钟内完成。 | Methods ...