数据标注师职业现状 - 数据标注师职业被纳入国家职业分类目录 但前景争议大 从业者既面临高薪吸引又担忧被AI取代 [9] - 行业需求从批量放量转向垂直化 专业门槛提升 出现分层现象 [10] - 典型从业者案例：廖仔从3K月薪设计师转型为13K大厂外包标注师 苏打985硕士尝试后因缺乏成长性放弃 [6][7][8] 数据标注工作分层 - 基础层：自动售货机标注 计件收费0 04-0 1元/单 日薪120-500元 考验体力与注意力 [12][36] - 中间层：大模型输出结果评分 计件3-7元/单 需理解复杂评价体系 时薪30-60元 [17][19][34] - 高层：大模型评估鉴定 月薪9-17K 需管理流程与跨团队沟通 具备自主性 [20][36] 行业技术链条与成本结构 - 模型训练分预训练 微调 强化三阶段 标注师主要参与后两个阶段 [24][26] - 头部企业年投入超千亿 但人工标注多采用外包形式以控制成本 [33] - 人工标注数据质量优于AI生成 但企业更倾向使用次优的合成数据以降低成本 [30][32] 职业发展困境 - 从业者缺乏技术壁垒 难以形成个人竞争优势 易被替代 [35] - 行业呈金字塔结构 标注师位于底层 向上突破需顶级学历背景 [40][42] - 模型能力提升后 80%文本标注工作已被AI替代 海外已出现裁员案例 [43][45] 行业发展趋势 - 2024年企业战略转向场景落地 基础标注需求压缩 垂直领域需求增长 [48] - 预计2025年中国AI数据服务市场规模达120亿元 CAGR47% [48] - 需求增长主要来自新场景 而非从业者职业通道拓宽 [49] 头部企业动态 - 字节跳动2024年AI投入800亿 2025年计划1600亿 [33] - 阿里宣布未来三年投入3800亿建设云与AI基础设施 [33]