AI在开发领域的应用与影响 - 文章核心观点：一位资深工程师因过度依赖AI工具（如GitHub Copilot）导致工作效率低下、团队节奏拖慢，最终因行为越界（如对新人散布消极AI预言）被公司解雇，引发行业对AI工具合理使用边界的讨论 [1][4][6] 公司对AI的态度与案例背景 - 公司为扩张期创业公司，虽无革命性技术但解决了客户核心问题，开发效率是关键竞争力 [1] - 公司对AI持开放态度，早期引入GitHub Copilot等工具并取得成效，但该工程师使用方式超出合理范围 [4] - 工程师拒绝手动提交代码PR，完全依赖Copilot Agent生成代码且不调试，导致1天任务拖延至5天 [4][5] 工程师行为的具体问题 - 过度迷信AI取代人力，声称两年内AI将取代团队，并试图训练自动化模型 [4] - 对AI生成代码缺乏理解，出现bug时无法修复，需技术负责人介入干预进度 [5] - 向新人预言“前端工程师将被AI取代”，造成心理伤害，成为解雇导火索 [6] 行业潜在趋势 - 其他公司出现类似案例，开发者因不合理使用AI工具被解雇，可能反映行业对AI依赖的警惕性上升 [6]