“多模态方法无法实现AGI”
AI前线·2025-06-14 12:06
作者 | Benjamin 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟 "将语言投射回思想模型时,我们忽视了支撑我们智能的不言而喻的具身认知。" 首先,虽然奥赛罗的移动可被证明用于推断奥赛罗棋盘的完整状态, 但我们没有理由相信有办法通 过语言描述推断出物理世界的完整画面 。将奥赛罗游戏与物理世界的许多任务区分开来的是, 奥赛 罗本质上位于符号领域,只是使用物理标记来实现,以便于人类玩耍 。一个完整的奥赛罗游戏可以 用纸和笔进行,但人们不能用纸和笔扫地、洗碗或开车。要解决这些任务,你需要超越人类用语言描 述的物理世界概念。这种描述世界的概念是否编码进了正式的世界模型中,或者例如编码进了一个价 值函数,还有待讨论, 但很明显,物理世界中有许多问题不能完全由符号系统表示并用纯粹的符号 操作解决 。 最近生成式人工智能模型的成功让一些人相信人工通用智能(AGI)即将到来。虽然这些模型似乎捕 捉到了人类智能的本质,但它们甚至违背了我们对智能最基本的直觉。它们之所以出现,并非因为它 们是解决智能问题的深思熟虑的解决方案,而是因为它们在我们已有的硬件上有效地扩展了规模。一 些人沉浸在规模扩展的成果中,开始相信这提供了通往 AGI 的 ...