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亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
AI前线·2025-06-22 12:39

Agentic AI爆发的前夜 - 机器智能已实现跨越式发展,HLE考试正确率从个位数迅速提升至超过20% [1] - Agentic AI将推动从"AI问答"到"AI执行"的范式转变,AI驱动的数字员工将渗透各行业 [1] - 技术拐点类比工业革命,AI将解放人类大脑智力并引发新一轮产业革命 [1] Agentic AI爆发的五大驱动因素 - 大模型已具备类人思考能力,MCP协议实现智能体与环境的标准化交互 [3] - 推理成本两年下降280倍,Strands Agents等SDK使开发效率成倍提升 [3] - 企业数字化基建为AI智能体提供现成API接口,A2A协议将支持多智能体协作 [3] 商业模式创新机遇 - 效仿Uber/Netflix案例,AI将催生订阅制、共享经济等新型商业模式 [5] - Cursor革新编程方式,Perplexity重塑信息获取模式,初创企业加速颠覆传统 [5] - 企业经营重点从成本优化转向AI创新,价值创造重要性超越效率提升 [5] 企业三大技术准备 - 需构建统一AI基础设施,选择具备技术领先性/稳定性/灵活性的云服务商 [7][8] - 数据治理决定AI天花板,需打破孤岛实现企业级数据聚合与质量管控 [7][9] - 策略执行需平衡短期预期与长期影响,技术栈应支持workflow/graph等开发模式 [10] 行业落地关键指标 - 云服务商选择需考量主业专注度、营利性和持续投入能力 [7] - AI就绪数据决定数字员工的决策高度与执行效果 [7][9] - 1-2年内将出现行业级变革,快速迭代的企业将建立持续领先优势 [10]