[大模型实践] 卡比人贵时代的深度学习经验
自动驾驶之心·2025-06-20 22:06
以下文章来源于刘聪NLP ,作者黄哲威 hzwer 刘聪NLP . NLP刘聪,如货币般流通!这里的刘聪,不会rapper,只发paper!长期关注AIGC前沿内容!还写过两 本书:ChatGPT原理与实战、大型语言模型实战指南!欢迎来讨论AI! 作者 | hzwer 黄哲威 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22287171257 点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>点击进入→ 自动驾驶之心 『大模型』技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 评测的重要性 论文说自己的方法性能好,一般就是定量部分,要突出关键指标的提升;定性部分,着重强调新的现象和观察 太长不看版:大模型实验的一些新方法论: 选准关键指标 ,指导迭代方向。 识别真瓶颈 ,避免低效实验,验证强假设。 平衡大小实验 ,大实验找问题,小实验筛想法。 强化团队协作 ,整合资源,找比较优势。 (总结好像很套话,但真的努力写干货了,欢迎评论交流启发补充 "不要被表象所迷惑,要洞察事物的本质。" —— 亚里士多德 几年 ...