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这个AI能救命!提前6个月发现胃癌病灶,突破医学影像认知,达摩院做成了
量子位·2025-06-25 13:00

核心观点 - AI模型DAMO GRAPE通过平扫CT识别早期胃癌,敏感性85.1%,特异性96.8%,较人类医生分别提升21.8%和14.0% [19][20] - 该技术可提前2-10个月发现胃癌病灶,在模拟试验中检出率最高达24.5%,其中40%为无症状患者 [25][28][29] - 浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院合作,构建全球最大胃癌平扫CT数据集(6720例),突破传统影像学限制 [4][6][18] 技术突破 - 全球首个利用平扫CT识别早期胃癌的AI模型,填补临床空白 [3][4] - 采用非侵入式检查,成本低效率高,可复用现有CT影像数据 [16] - 克服胃部形态变化大、内容物干扰等技术难点,实现黏膜层微小病变识别 [17][18] 临床应用 - 已在浙江、安徽部署推广,计划开展大规模筛查 [7][27] - 采用"AI初筛+胃镜确诊"模式,解决传统方法依从性低问题(检出率仅1%) [11][13][20] - 早期胃癌5年生存率可达95%-99%,技术可显著改善预后 [10] 行业意义 - 达摩院此前开发的胰腺癌AI模型DAMO PANDA获FDA"突破性医疗器械"认定 [43] - 医疗AI团队专注肿瘤早筛和影像智能两大方向,已实现技术落地 [46][48] - 未来探索"一扫多查"模式,通过单次CT检测多种疾病 [55] 公司战略 - 达摩院成立8年,布局基础科研与产业应用双轨 [49][50] - 在大模型时代孵化通义系列,同时坚持医疗AI等前沿领域 [52][53] - 技术路径聚焦数据深度挖掘与结构化知识生成 [54]