自动驾驶社区建设 - 目标在3年内打造万人规模的智能驾驶与具身智能社区，已吸引华为天才少年及多位行业专家加入[2] - 构建了学术+产品+招聘的完整生态链，形成课程+硬件+问答的教研闭环[2] - 社区内容涵盖技术动态分享、入门问答、求职信息及行业前沿讨论[2] 知识星球核心功能 - 提供30+自动驾驶技术学习路线，覆盖感知、定位、规划控制等全技术栈[11][16] - 每周1-2场行业直播，年计划100场，聚焦VLA、大模型等前沿方向[18][19] - 建立与40+企业的内推渠道，包括小米汽车、地平线、英伟达等头部公司[4] 2025年技术趋势 - 大模型赋能的端到端2.0技术VLA将成为主流，整合视觉大语言模型与轨迹预测[6] - 关键技术包括3DGS生成技术、世界模型及扩散模型的应用[6][38] - 技术迭代周期持续缩短，行业进入快速创新阶段[6] 技术资源体系 - 汇总50+视觉大语言模型(VLM)的预训练方法与评估数据集[26][27] - 整理自动驾驶专用数据集如nuscenes、Waymo Open Dataset等31种[31] - 收录扩散模型在自动驾驶领域的47项最新应用成果[47] 行业应用案例 - 智能交通领域采用语言引导的车辆检索系统，提升多模态交互能力[33] - 自动驾驶感知模块整合VLM技术，实现开放词汇目标检测[34] - 规划控制领域探索GPT-Driver等大模型直接生成驾驶轨迹[35] 人才发展支持 - 推出"自动驾驶求职100问"系列，覆盖BEV感知、Occupancy等热点方向[69] - 提供从算法讲解到代码实现的完整学习路径，支持小白快速入门[11] - 社区成员来自全球顶尖高校和头部企业，形成高质量技术交流网络[114]