" 未来 5 到 10 年内，我们有 50% 的概率实现通用人工智能（AGI）。 " Google DeepMind CEO、 诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 在本月初的一个采访中给出了惊人的预测。 AI 浪潮正以前所未有的速度加速进行中，在这条被追捧、被加速、甚至被神化 的 AGI 之路上，我们是否也踩过无数"看似正确却最终失败"的岔路？ 早在 2019 年，"强化学习之父"Richard Sutton 发表了著名的《The Bitter Lesson》（苦涩的教训）一文，他指出：过去 70 年，AI 研究最大的弯路 就是我们太依赖人类已有的知识与直觉，而历史一再表明，真正能带来突破的，反而是那些"摒弃人类经验、依靠计算规模"的方法。 在 Sutton 看来，算力与数据才是推动 AI 向前的根本引擎，而不是人类引以为傲的"智慧"本身。 这句话听起来也许刺耳，却道出了一个时代的真相——在这场智能革命中，许多我们曾深信不疑的"路径"与"经验"，正在变成新纪元的障碍。 这也正是我们本期《万有引力》直播对话的主题——「 通往 AGI 之路的苦涩教训」 。 6 月 27 日 12:00-14:00，C ...