华为开源盘古大模型 - 公司宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B）[1] - 同步开源基于昇腾的模型推理技术 旨在推动大模型技术研究与创新发展 加速AI在千行百业的应用[1] 盘古Pro MoE 72B性能表现 - 参数量720亿 激活参数量160亿 通过动态激活专家网络设计实现以小打大 性能媲美千亿级模型[3] - 在Super CLUE 2025年5月排行榜中 位居千亿参数量以内大模型国内并列第一[3] 华为大模型技术进展 - 6月20日发布盘古大模型5.5 包含五大基础模型 覆盖NLP 多模态 预测 科学计算 计算机视觉领域[4] - 推出Cloud Matrix384超节点昇腾AI云服务 单卡推理吞吐量达2300Tokens/s 提供高性能算力支持[4] - 5月30日发布7180亿参数的盘古Ultra MoE 全流程在昇腾平台训练 披露技术细节体现训练性能跨越[4] 昇腾全栈自主可控能力 - 盘古大模型基于昇腾云全栈软硬件训练 实现国产算力+国产模型全流程自主可控[5] - 集群训练系统性能业界领先 完成从硬件到软件 从训练到优化 从研究到落地的全栈国产化闭环[5] 华为大模型行业战略 - 坚持"不作诗 只做事"战略 聚焦为千行万业解难题 盘古大模型已在30多个行业500多个场景落地[7] - 发布五大行业思考大模型（医学 金融 政务 工业 汽车） 推动行业智能化升级[7] - 开源举措有助于扩展昇腾生态 吸引垂直行业基于盘古打造解决方案 深化大模型行业赋能[7]