AI在医疗诊断中的应用趋势 - 用AI辅助看病正在成为新趋势，但目前仍需要人类医生作为最终决策者[2] - 典型案例显示AI能整合化验报告和症状史，成功诊断出人类医生多年未发现的基因突变（纯合型A1298C MTHFR基因突变，影响7%-12%人群）[4][5] - 多个Reddit用户案例证实AI在疑难杂症诊断中的辅助价值，包括15年未解决的呕吐症状和宠物误诊案例[7][8][9] AI医疗的优势与局限性 - AI具备快速检索海量医学文献的能力，在信息处理速度和数据容量方面超越人类医生[14] - 对于罕见病和多学科协作需求高的疑难症，AI能有效弥补人类医生的经验盲区[17] - 当前AI存在生成幻觉问题，无法承担误诊责任，必须与人类医生协同使用[22] 行业发展动态 - 微软等科技公司正在开发专业医疗AI产品，市场反馈积极[20] - 未来医疗行业可能形成"AI辅助+医生决策"的协作模式，AI将作为医生的"外挂大脑"[23] - 患者使用AI医疗建议时需保持谨慎，需经专业医生复核确认[22]